Kibernetikada antropomorfik yanaşma

Kibernetikada antropomorfik yanaşma insan orqanizminin müəyyən funksiyalarını təqribən təkrarlayan müxtəlif qurğu və ya sistemlərin yaradılması üsuludur.

Bu yanaşma mühəndislik problemlərini həll etmək üçün bioloji sistemlərdə müşahidə olunan prinsip və mexanizmlərdən istifadəyə əsaslanır. Əsas xüsusiyyət texniki sistemlərə insanlara xas olan bəzi xüsusiyyətləri vermək istəyidir.

Antropomorfik yanaşmanın ən parlaq nümunələrinə antropomorfik robotların, süni intellektin, neyron şəbəkələrin, bionik protezlərin və digər texnologiyaların inkişafı daxildir.

Xüsusilə, antropomorf robotlar yaradan zaman mühəndislər insanın xarici görünüşünü, hərəkətlərinin plastikliyini, eləcə də bəzi idrak funksiyalarını mümkün qədər dəqiq təqlid etməyə çalışırlar. Robotlar yeriyə, obyektləri manipulyasiya edə, üzləri və səsləri tanıya və dialoq apara bilər.

Süni intellekt texnologiyalarının inkişafı həm də böyük ölçüdə insan beyninin strukturunu və iş prinsiplərini modelləşdirmək cəhdlərinə əsaslanır. Maşın öyrənmə sistemləri tez-tez beynin uyğunlaşma və öyrənmə qabiliyyətini təqlid edir.

Beləliklə, antropomorfik yanaşma bəzi xüsusiyyətlərə görə insan imkanlarına yaxınlaşan texniki sistemlər yaratmağa imkan verir. Bu, qabaqcıl texnologiyaların inkişafı üçün geniş perspektivlər açır. Eyni zamanda, bu yanaşma insan təbiətini həddindən artıq təqlid etmək riskini daşıyır.

Antropomorf sistemlər kibernetikanın ən perspektivli sahələrindən biridir. Onlar insan orqanizminin görmə, eşitmə, hərəkət və s. funksiyalarını təqlid edən qurğular və ya sistemlərdir. Antropomorfizm müxtəlif şərtlərə və vəzifələrə uyğunlaşa bilən daha səmərəli və çevik sistemlər yaratmağa imkan verir.

Antropomorf sistemlərin əsas üstünlüklərindən biri onların öyrənmə qabiliyyətidir. Onlar insanlardan alınan təcrübə və məlumatlardan öyrənə bilərlər. Bu, onlara yeni şərtlərə və çağırışlara uyğunlaşmağa və öz fəaliyyətini yaxşılaşdırmağa imkan verir.

Daha rahat və təhlükəsiz iş şəraiti yaratmaq üçün antropomorf sistemlərdən də istifadə oluna bilər. Məsələn, robot köməkçilər əlilliyi olan insanlara şəhərdə naviqasiya etməyə və ya müxtəlif tapşırıqları yerinə yetirməyə kömək edə bilər.

Lakin antropomorf sistemlərin bütün üstünlüklərinə baxmayaraq, onlar hələ də inkişaf mərhələsindədirlər. Həll edilməli olan bəzi problemlərə daha səmərəli öyrənmə alqoritmlərinin hazırlanması, nümunənin tanınmasının dəqiqliyinin yüksəldilməsi və istehsal xərclərinin azaldılması daxildir.

Ümumiyyətlə, antropomorf sistemlər kibernetikada perspektivli istiqaməti təmsil edir ki, bu da daha səmərəli və rahat qurğu və sistemlərin yaradılmasına gətirib çıxara bilər. Lakin buna nail olmaq üçün texnologiyaları və öyrənmə alqoritmlərini təkmilləşdirmək üzərində işi davam etdirmək lazımdır.