Randomizasiya

Randomizasiya, elmi tədqiqatlarda subyektlərin qruplara təsadüfi təyin edilməsi üsuludur.

Randomizasiyanın məqsədi obyektlərin qruplara bölünməsində sistematik səhvləri (qərəzliliyi) minimuma endirməkdir. Randomizasiya sayəsində qruplar öyrənilən amil istisna olmaqla, bütün xüsusiyyətlərdə mümkün qədər oxşar olur.

Xəstələri müxtəlif müalicə qruplarına təyin etmək üçün klinik sınaqlarda təsadüfiləşdirmə tez-tez istifadə olunur. Bundan sosioloji və psixoloji tədqiqatlarda da istifadə olunur.

Randomizasiya üçün təsadüfi ədədlərin xüsusi cədvəlləri, təsadüfi ədədlər yaratmaq üçün kompüter proqramları və ya obyektlərin paylanmasının tam təsadüfiliyini təmin etmək üçün digər üsullardan istifadə olunur.

Randomizasiya elmi tədqiqatlarda qrupları müqayisə edərkən etibarlı və etibarlı nəticələr əldə etməyə imkan verir. Sistematik səhvlərin ehtimalını azaldır və tədqiq olunan amillərin təsiri ilə bağlı nəticələrin etibarlılığını artırır.

Randomizasiya, statistika, mühəndislik və maliyyə kimi müxtəlif sahələrdə istifadə üçün təsadüfi ədədlərin və ya digər təsadüfi dəyişənlərin yaradılması prosesidir. Randomizasiya təsadüfi prosesləri modelləşdirmək, optimallaşdırma problemlərini həll etmək, məlumatları təhlil etmək və bir çox başqa məqsədlər üçün istifadə edilə bilər.

Statistik modelləşdirmədə təsadüfiləşdirmə hesablamaları sadələşdirmək və nəticələrin keyfiyyətini yaxşılaşdırmaq üçün müstəqil və eyni şəkildə paylanmış təsadüfi ədədlərin və ya nümunələrin yaradılmasına imkan verən mühüm addımdır. Mühəndislikdə, məsələn, obyektlərin və sistemlərin etibarlılığını və təhlükəsizliyini təmin etmək üçün onların dizaynında təsadüfiləşdirmədən istifadə edilə bilər. Təsadüfiləşdirmə məlumatı qorumaq üçün kriptoqrafiyada da geniş istifadə olunur.

Təsadüfiləşdirmə elm və texnologiyanın bir çox sahələrində getdikcə daha çox yayılır, çünki o, mürəkkəb məsələlərin həlli üçün kompüterlərə böyük həcmdə gündəlik hesablamalar yükləmədən mürəkkəb metod və alqoritmlərdən istifadə etməyə imkan verir. Bundan əlavə, təsadüfi üsullar çox vaxt ənənəvi yanaşmalardan daha yaxşı statistik xüsusiyyətlərə malikdir, bu da onları statistik təhlil və maşın öyrənməsində cəlbedici edir.

Randomizasiya ilə bağlı problemlərdən biri kifayət qədər reprezentativ nümunələr yaratmaq üçün böyük həcmdə məlumatlara ehtiyacdır. Bu, müəyyən sahələrdə bəzi təsadüfiləşdirməyə əsaslanan metodların tətbiqini məhdudlaşdıra bilər. Bu problemi aradan qaldırmaq üçün təbəqəli randomizasiya və ya Monte Karlo kimi xüsusi seçmə üsullarından istifadə edilə bilər.

Randomizasiya prosesinin keyfiyyətinin və səmərəliliyinin artırılmasına yönəlmiş tədqiqatların həcmini də qeyd etmək lazımdır. Son illərdə statistik və ədədlər nəzəriyyəsində təsadüfi ədədlərin ənənəvi olanlarla müqayisədə daha dəqiq və tez yaradılmasına və təhlilinə imkan verən randomizasiya sxemlərinin işlənib hazırlanmasında mühüm irəliləyiş əldə edilmişdir.