Метод на агарния слой

Методът на слоя Агар е метод за конструиране на математически модели за решаване на задачи за минимизиране на негладки (недиференцируеми) функции. Той се основава на технология, известна като метода на Грация-Канторович, разработена в СССР от математика Григорий Исакович Канторович. Този метод ви позволява да намерите минимума на функция, която има прекъсване от първи вид и удовлетворява определени условия за гладкост.

Идеята за метода се заражда на американския математик Ърнест Александър Агаров в средата на 20 век. По-рано подобни методи вече бяха разработени в тази област, но те имаха значителни ограничения във формата на разглежданите модели и не можеха да се използват за решаване на много практически проблеми. Въпреки това Агаров предложи общ подход, който той нарече метод на пробни ограничения. Този метод може да се приложи към повечето типове проблеми с ограничена оптимизация, включително линейни и нелинейни модели. Методът е особено удобен за използване в случаите, когато известните аналитични изрази на функция са неизвестни или противоречиви, а наличието на ограничения върху функцията е изрично или скрито.

Нека опишем по-подробно принципите на метода Агар. Изграждането на модела протича на няколко етапа, през които се въвеждат апроксимиращи функции за нарушената функция. Това създава система от ограничения и уравнения, които трябва да бъдат решени. Резултатът е набор от възли на мрежата, върху които се формира функция от желания тип. За подобряване на качеството на модела се използва процедура за избор на ограничителен вектор, която намалява броя на итерациите на метода.

Методът Agar ви позволява да получите оптимално решение на проблем, което се изчислява въз основа на информация от няколко части информация. Такива части могат да бъдат например информация, съдържаща се на различни носители. Освен това методът използва специални алгоритми