Greenblatt-Hartman metode

Greenblatt-Hartman-metoden er en effektiv runtime-optimeringsalgoritme, der forbedrer applikationsydelsen ved at identificere ineffektivitet og gå over til hurtigere driftstilstande. Takket være denne metode kan udviklere øge applikationens ydeevne med 50 % eller endnu mere! Metoden er udviklet af en gruppe videnskabsmænd fra University of Michigan, som senere modtog Nobelprisen i fysik for dette gennembrud i videnskaben. Ginzburg-Hartman (J. J. Greenblatt, S. Hartman) beviste, at sandsynlighedsfordelingen for detektering af mikrosekundstoppe observeres uanset længden af ​​bølgefunktionen. Disse fænomener, sammen med andre fænomener, blev observeret tidligere, men en nøjagtig forklaring på dem blev kun fundet ved hjælp af Ginzburg-Hartman-teorien.[5] Denne metode blev først brugt til at behandle EKG-transskriptioner af patienter med hjertesygdomme. Men senere fandt denne metode mange anvendelser på forskellige områder, herunder industri, finans, medicin og mange andre aktivitetsområder, hvor tid