Επιλογή στη Στατιστική

Η επιλογή στα στατιστικά είναι μια μέθοδος σχηματισμού μιας ομάδας έρευνας (δείγμα) που χρησιμοποιείται κατά τη διεξαγωγή στατιστικής έρευνας. Η επιλογή μπορεί να είναι ή όχι τυχαία, ανάλογα με τους στόχους της μελέτης και τα διαθέσιμα δεδομένα.

Η τυχαία δειγματοληψία είναι μια μέθοδος κατά την οποία κάθε στοιχείο του δείγματος έχει ίσες πιθανότητες να επιλεγεί. Αυτό χρησιμοποιεί μια γεννήτρια τυχαίων αριθμών ή άλλες μεθόδους που επιτρέπουν στο δείγμα να κατανέμεται ομοιόμορφα. Η τυχαία επιλογή επιτρέπει πιο ακριβή αποτελέσματα επειδή δεν εξαρτάται από άλλους παράγοντες εκτός από τα επιλεγμένα στοιχεία.

Η μη τυχαία επιλογή μπορεί να βασίζεται σε διάφορα κριτήρια όπως ηλικία, φύλο, επάγγελμα κ.λπ. Για παράδειγμα, αν θέλουμε να μελετήσουμε την επίδραση της ηλικίας στην υγεία, τότε μπορούμε να επιλέξουμε μια ομάδα ανθρώπων μιας συγκεκριμένης ηλικίας. Αλλά μια τέτοια επιλογή μπορεί να οδηγήσει στο γεγονός ότι το αποτέλεσμα της μελέτης θα παραμορφωθεί, καθώς τα άτομα με διαφορετικά χαρακτηριστικά μπορεί να έχουν διαφορετικούς δείκτες υγείας.

Γενικά, η επιλογή στα στατιστικά είναι ένα σημαντικό στάδιο της έρευνας, το οποίο σας επιτρέπει να αποκτήσετε αξιόπιστα αποτελέσματα και να αποφύγετε σφάλματα. Ωστόσο, η επιλογή της μεθόδου δειγματοληψίας εξαρτάται από τον συγκεκριμένο ερευνητικό στόχο και τα διαθέσιμα δεδομένα.

Η επιλογή στη στατιστική είναι η διαδικασία επιλογής μιας ομάδας αντικειμένων ή φαινομένων που θα μελετηθούν με στατιστικές μεθόδους. Η επιλογή μπορεί να πραγματοποιηθεί σε διάφορες μελέτες, όπως οικονομικές, κοινωνικές, ιατρικές και πολλές άλλες. Σε αυτό το άρθρο θα εξετάσουμε τις κύριες πτυχές της επιλογής στη στατιστική, τον ρόλο και τη σημασία της στη στατιστική έρευνα.

Η επιλογή των αντικειμένων που θα εξεταστούν εξαρτάται από τους στόχους και τους στόχους της μελέτης. Για παράδειγμα, εάν θέλετε να μελετήσετε την υγεία ενός πληθυσμού, το δείγμα μπορεί να είναι άτομα που έχουν διαγνωστεί με ορισμένες ασθένειες. Εάν σκοπός της μελέτης είναι η ανάλυση της παραγωγικότητας της εργασίας, τότε η επιλογή μπορεί να γίνει με βάση τα δεδομένα για τους μισθούς και την παραγωγικότητα των εργαζομένων.

Το δείγμα πρέπει να είναι αρκετά μεγάλο ώστε να είναι αντιπροσωπευτικό του πληθυσμού. Ο γενικός πληθυσμός είναι η συλλογή όλων των αντικειμένων που μπορούν να αναλυθούν με στατιστικές μεθόδους, δηλ. εκείνα τα αντικείμενα για τα οποία θέλουμε να λάβουμε στατιστικά δεδομένα. Η ακρίβεια των στατιστικών δεδομένων εξαρτάται από το πόσο σωστά έχει επιλεγεί το σύνολο των αντικειμένων.

Μια σημαντική πτυχή της επιλογής είναι η επιλογή των αντικειμένων. Ένα δείγμα είναι ένα μέρος του πληθυσμού που μελετάμε για να λάβουμε στατιστικά δεδομένα. Το μέγεθος του δείγματος πρέπει να είναι επαρκές για να ληφθούν ακριβή στατιστικά αποτελέσματα. Για να το κάνετε αυτό, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τύπους δειγματοληψίας και τους νόμους των μεγάλων αριθμών.

Για παράδειγμα, εξετάστε την επιλογή στην ιατρική έρευνα. Στην περίπτωση αυτή, το δείγμα μπορεί να είναι μια ομάδα ασθενών που πάσχουν από μια συγκεκριμένη ασθένεια. Το μέγεθος του δείγματος μπορεί να προσδιοριστεί από τον τύπο:

n = z * s / e

όπου n είναι το μέγεθος του δείγματος, z είναι η δοκιμή ζήτα, s είναι το τυπικό σφάλμα του δείγματος και e είναι το επιθυμητό επίπεδο σημαντικότητας.

Για παράδειγμα, για να προσδιοριστεί το ποσοστό των ατόμων που έχουν διαγνωστεί με μια συγκεκριμένη ασθένεια, είναι απαραίτητο να επιλεγεί ένας αρκετά μεγάλος αριθμός ατόμων από το σύνολο