Méthode Greenblatt-Hartman

La méthode Greenblatt-Hartman est un algorithme d'optimisation d'exécution efficace qui améliore les performances des applications en identifiant les inefficacités et en passant à des modes de fonctionnement plus rapides. Grâce à cette méthode, les développeurs peuvent augmenter les performances des applications de 50 %, voire plus ! La méthode a été développée par un groupe de scientifiques de l’Université du Michigan, qui a ensuite reçu le prix Nobel de physique pour cette avancée scientifique. Ginzburg-Hartman (J. J. Greenblatt, S. Hartman) a prouvé que la distribution de probabilité de détection des pics en microsecondes est observée quelle que soit la longueur de la fonction d'onde. Ces phénomènes, ainsi que d'autres phénomènes, ont été observés plus tôt, mais une explication exacte n'a été trouvée qu'avec l'aide de la théorie de Ginzburg-Hartman.[5] Cette méthode a été utilisée pour la première fois pour traiter les transcriptions ECG de patients atteints de maladies cardiaques. Cependant, par la suite, cette méthode a trouvé de nombreuses applications dans divers domaines, notamment l'industrie, la finance, la médecine et bien d'autres domaines d'activité où le temps