Méthode de la couche de gélose

La méthode de la couche d'Agar est une méthode de construction de modèles mathématiques pour résoudre des problèmes de minimisation de fonctions non lisses (non différentiables). Elle est basée sur une technologie connue sous le nom de méthode Grazia-Kantorovich, développée en URSS par le mathématicien Grigory Isakovich Kantorovich. Cette méthode permet de trouver le minimum d'une fonction qui présente une discontinuité du premier type et satisfait certaines conditions de finesse.

L'idée de la méthode est née du mathématicien américain Ernest Alexander Agarov au milieu du 20e siècle. Auparavant, des méthodes similaires avaient déjà été développées dans ce domaine, mais elles présentaient des limites importantes quant à la forme des modèles considérés et ne pouvaient pas être utilisées pour résoudre de nombreux problèmes pratiques. Cependant, Agarov a proposé une approche générale, qu'il a appelée la méthode des restrictions des essais. Cette méthode peut être appliquée à la plupart des types de problèmes d’optimisation sous contraintes, y compris les modèles linéaires et non linéaires. La méthode est particulièrement pratique à utiliser dans les cas où les expressions analytiques connues d'une fonction sont inconnues ou contradictoires et où la présence de restrictions sur la fonction est explicite ou cachée.

Décrivons plus en détail les principes de la méthode Agar. La construction du modèle se déroule en plusieurs étapes, au cours desquelles des fonctions d'approximation de la fonction altérée sont introduites. Cela produit un système de contraintes et d’équations qui doivent être résolues. Le résultat est un ensemble de nœuds de grille sur lesquels une fonction du type souhaité est formée. Pour améliorer la qualité du modèle, une procédure de sélection d'un vecteur de contraintes est utilisée, ce qui réduit le nombre d'itérations de la méthode.

La méthode Agar permet d'obtenir une solution optimale à un problème, qui est calculée à partir d'informations provenant de plusieurs informations. De telles parties peuvent être, par exemple, des informations contenues sur différents supports. De plus, la méthode utilise des algorithmes spéciaux