Kiválasztás a statisztikában

A statisztikában a kiválasztás egy felmérési csoport (minta) kialakításának módszere, amelyet statisztikai kutatások végzésekor használnak. A kiválasztás lehet véletlenszerű vagy nem, a vizsgálat céljaitól és a rendelkezésre álló adatoktól függően.

A véletlenszerű mintavétel olyan módszer, amelyben a minta minden elemének egyenlő esélye van a kiválasztásra. Ez véletlenszám-generátort vagy más módszereket használ, amelyek lehetővé teszik a minta egyenletes elosztását. A véletlenszerű kiválasztás pontosabb eredményeket tesz lehetővé, mivel a kiválasztott elemeken kívül semmilyen tényezőtől nem függ.

A nem véletlenszerű kiválasztás különböző kritériumokon alapulhat, mint például az életkor, a nem, a szakma stb. Például, ha az életkor egészségre gyakorolt ​​hatását akarjuk vizsgálni, akkor kiválaszthatunk egy bizonyos korú embercsoportot. De az ilyen kiválasztás ahhoz a tényhez vezethet, hogy a vizsgálat eredménye torzul, mivel a különböző tulajdonságokkal rendelkező emberek eltérő egészségügyi mutatókkal rendelkezhetnek.

Általánosságban elmondható, hogy a statisztikai kiválasztás a kutatás fontos szakasza, amely lehetővé teszi megbízható eredmények elérését és a hibák elkerülését. A mintavételi módszer megválasztása azonban a konkrét kutatási céltól és a rendelkezésre álló adatoktól függ.

A statisztikában a kiválasztás az objektumok vagy jelenségek egy csoportjának kiválasztásának folyamata, amelyet statisztikai módszerekkel tanulmányoznak. A kiválasztás különféle tanulmányokban történhet, például gazdasági, társadalmi, orvosi és sok más tanulmányban. Ebben a cikkben áttekintjük a statisztikai szelekció fő szempontjait, szerepét és jelentőségét a statisztikai kutatásban.

A vizsgálandó tárgyak kiválasztása a vizsgálat céljaitól és célkitűzéseitől függ. Például, ha egy populáció egészségi állapotát szeretné tanulmányozni, a minta olyan emberekből állhat, akiknél bizonyos betegségeket diagnosztizáltak. Ha a vizsgálat célja a munkatermelékenység elemzése, akkor a kiválasztás a bérekre és a munkavállalói termelékenységre vonatkozó adatok alapján történhet.

A mintának elég nagynak kell lennie ahhoz, hogy reprezentálja a sokaságot. Az általános sokaság minden olyan objektum gyűjteménye, amely statisztikai módszerekkel elemezhető, pl. azokat az objektumokat, amelyekről statisztikai adatokat szeretnénk szerezni. A statisztikai adatok pontossága attól függ, hogy milyen helyesen van kiválasztva az objektumkészlet.

A kiválasztás fontos szempontja az objektumok kiválasztása. A minta a sokaság egy része, amelyet statisztikai adatok beszerzése céljából tanulmányozunk. A minta méretének elegendőnek kell lennie a pontos statisztikai eredmények eléréséhez. Ehhez használhatja a mintavételi képleteket és a nagy számok törvényeit.

Példaként vegyük fontolóra a kiválasztást az orvosi kutatásban. Ebben az esetben a minta egy adott betegségben szenvedő betegek csoportja lehet. A minta mérete a következő képlettel határozható meg:

n = z * s/e

ahol n a minta mérete, z a zéta teszt, s a minta standard hibája, és e a kívánt szignifikancia szint.

Például egy adott betegséggel diagnosztizáltak arányának meghatározásához kellően nagy számú embert kell kiválasztani a teljes körből.