Tes Mann-Whitney U

Tes Mann-Whitney U

Uji Mann-Whitney U, juga dikenal sebagai uji Mann-Whitney-Wilcoxon, adalah metode statistik yang digunakan untuk membandingkan dua sampel independen. Ini dikembangkan pada tahun 1947 oleh Henry Mann dan Donald Whitney, dan merupakan alternatif uji t sampel independen ketika data tidak terdistribusi normal. Tes Mann-Whitney U dapat digunakan untuk mengevaluasi signifikansi perbedaan antara dua kumpulan data, misalnya skor tes kecerdasan.

Penilaian kemampuan intelektual merupakan alat penting dalam psikologi dan kedokteran. Tes kecerdasan merupakan metode standar untuk menilai kemampuan intelektual seseorang dan biasanya digunakan untuk mendiagnosis keterbelakangan mental dan mengevaluasi gangguan mental. Tes yang paling terkenal adalah tes Wechsler untuk menentukan perkembangan mental umum orang dewasa dan anak-anak, serta skala Stanford-Binet.

Saat menggunakan tes untuk perkembangan intelektual, seringkali ada kebutuhan untuk membandingkan hasil dua sampel orang yang independen, misalnya hasil tes dua kelompok pasien. Dalam hal ini, uji Mann-Whitney U dapat menjadi alat yang berguna untuk menentukan apakah terdapat perbedaan yang signifikan antara kedua kelompok.

Uji Mann-Whitney U didasarkan pada nilai rangking data sampel, yaitu urutannya, tanpa memperhitungkan nilai pastinya. Tes ini membandingkan jumlah peringkat dari dua sampel dan menentukan seberapa besar kemungkinan jumlah tersebut akan sama jika kedua sampel berasal dari distribusi yang sama. Jika probabilitas ini rendah, maka kita dapat menyimpulkan bahwa kedua sampel tersebut berbeda signifikan secara statistik.

Uji Mann-Whitney U tidak memerlukan asumsi data berdistribusi normal dan dapat digunakan untuk semua jenis data, termasuk data ordinal, nominal, dan interval. Namun, ini tidak efektif untuk sampel besar karena akurasinya menurun seiring bertambahnya ukuran sampel.

Kesimpulannya, tes Mann-Whitney U adalah metode statistik yang berguna untuk membandingkan dua sampel independen, termasuk skor tes kecerdasan. Hal ini memungkinkan Anda untuk menentukan apakah terdapat perbedaan yang signifikan secara statistik antara dua sampel tanpa memerlukan asumsi distribusi data yang normal.

Uji Mann-Whitney U, juga dikenal sebagai uji Mann-Whitney-Wilcoxon, adalah metode statistik yang digunakan untuk membandingkan dua sampel. Tes ini diusulkan oleh ahli statistik Amerika Henry Mann dan Donald Whitney pada tahun 1947.

Uji Mann-Whitney U dapat digunakan untuk menguji hipotesis bahwa dua sampel diambil dari distribusi yang sama. Ini dapat digunakan ketika data tidak terdistribusi normal atau ketika ukuran sampel berbeda.

Perhatikan contoh penggunaan tes Mann-Whitney U untuk membandingkan hasil dua tes kecerdasan yang berbeda. Katakanlah kita melakukan dua tes kecerdasan kepada dua kelompok orang dan ingin mengetahui apakah ada perbedaan yang signifikan antara hasil tes tersebut.

Untuk melakukan uji Mann-Whitney U, pertama-tama Anda harus menggabungkan data dari kedua sampel menjadi satu rangkaian, lalu mengurutkannya dalam urutan menaik dan menetapkan peringkat untuk setiap nilai. Nilai U kemudian dihitung, yaitu nilai yang lebih kecil dari dua penjumlahan rangking masing-masing sampel. Nilai U dapat digunakan untuk menilai signifikansi perbedaan antar sampel.

Jika nilai U lebih kecil dari nilai kritis, maka dapat disimpulkan bahwa perbedaan antar sampel signifikan secara statistik. Jika tidak, perbedaan antar sampel tidak signifikan secara statistik.

Uji Mann-Whitney U khususnya berguna ketika sampel memiliki ukuran berbeda atau ketika data tidak terdistribusi normal. Dapat digunakan untuk menganalisis berbagai jenis data, termasuk kuantitatif, ordinal, dan nominal.

Kesimpulannya, uji Mann-Whitney U merupakan alat yang ampuh untuk analisis data statistik dan dapat digunakan untuk membandingkan dua sampel. Hal ini khususnya berguna ketika data tidak memenuhi kondisi distribusi normal atau ketika sampel memiliki ukuran yang berbeda.

Tes Mann-Whitney

Ilmu pengetahuan modern sering menggunakan indikator statistik untuk menentukan suatu fenomena tertentu. Banyak metode telah dikembangkan, beberapa di antaranya dirancang untuk mengidentifikasi korelasi. Yang paling terkenal adalah tes Mann–Whitney U. Ini dapat digunakan untuk membandingkan dua sampel independen. Untuk memperoleh kesimpulan dilakukan pengolahan secara matematis.

Rumus perhitungan

Dimungkinkan juga untuk menentukan keberadaan koneksi tanpa menghitung koefisien K. Hasil yang diperoleh dibandingkan dengan nilai normatif dua sampel:

hingga 50 - tidak ada koneksi;