Metodo Greenblatt-Hartman

Il metodo Greenblatt-Hartman è un efficiente algoritmo di ottimizzazione del runtime che migliora le prestazioni dell'applicazione identificando le inefficienze e passando a modalità operative più veloci. Grazie a questo metodo, gli sviluppatori possono aumentare le prestazioni delle applicazioni del 50% o anche di più! Il metodo è stato sviluppato da un gruppo di scienziati dell'Università del Michigan, che in seguito ha ricevuto il Premio Nobel per la fisica per questa svolta scientifica. Ginzburg-Hartman (J. J. Greenblatt, S. Hartman) ha dimostrato che la distribuzione di probabilità per il rilevamento dei picchi di microsecondi viene osservata indipendentemente dalla lunghezza della funzione d'onda. Questi fenomeni, insieme ad altri fenomeni, sono stati osservati in precedenza, ma una spiegazione esatta è stata trovata solo con l'aiuto della teoria di Ginzburg-Hartman.[5] Questo metodo è stato utilizzato per la prima volta per elaborare le trascrizioni ECG di pazienti con malattie cardiache. Tuttavia, in seguito questo metodo ha trovato molte applicazioni in vari campi, tra cui l'industria, la finanza, la medicina e molte altre aree di attività in cui il tempo