統計におけるインタビュー法

統計におけるインタビュー法：直接対話して情報を引き出す

統計の分野では、研究者は人々の生活のさまざまな側面について客観的で信頼できる情報を入手しようと努めています。データを収集する最も一般的な方法の 1 つはインタビュー方法です。一定範囲の問題について、調査対象者に直接質問して情報を得る方法です。

インタビュー法は、研究者が参加者と直接接触して意見、見解、経験を得ることができるため、定性的データを収集するための強力なツールです。この対話プロセスには、事前に質問が定義された構造化面接、ある程度の柔軟性がある半構造化面接、自由でオープンな会話が行われる非構造化面接など、さまざまな形があります。

インタビュー法の利点の 1 つは、さまざまな研究状況に適応できることです。研究者は、目的、研究のテーマ、インタビューを受ける個人の特徴に応じて、適切なタイプのインタビューを選択できます。たとえば、構造化面接では、事前に定義された質問を使用して、

統計学における面接法とは、一定の範囲の質問に含まれる人々を対象に調査を行い、情報を得る方法の一種です。

この方法は、個人だけでなく社会的集団からの情報も識別できるという点で便利であり、結果的に統計パターンやパラメータを決定するための重要かつ貴重な情報源となる可能性があります。

インタビュー方法は、研究参加者との会話やコミュニケーションに基づいて、オンラインアンケート、自伝データなどのさまざまなソースからデータを収集することに基づいています。観察やアンケートなど他の調査方法と組み合わせて使用​​することもできます。