Phương pháp Greenblatt-Hartman

Phương pháp Greenblatt-Hartman là một thuật toán tối ưu hóa thời gian chạy hiệu quả giúp cải thiện hiệu suất ứng dụng bằng cách xác định sự thiếu hiệu quả và chuyển sang chế độ hoạt động nhanh hơn. Nhờ phương pháp này, các nhà phát triển có thể tăng hiệu suất ứng dụng lên 50% hoặc thậm chí hơn! Phương pháp này được phát triển bởi một nhóm các nhà khoa học đến từ Đại học Michigan, trường sau này đã nhận được giải Nobel Vật lý cho bước đột phá trong khoa học này. Ginzburg-Hartman (J. J. Greenblatt, S. Hartman) đã chứng minh rằng phân bố xác suất để phát hiện các đỉnh micro giây được quan sát bất kể độ dài của hàm sóng. Những hiện tượng này, cùng với những hiện tượng khác, đã được quan sát trước đó, nhưng lời giải thích chính xác cho chúng chỉ được tìm thấy nhờ sự trợ giúp của lý thuyết Ginzburg-Hartman.[5] Phương pháp này lần đầu tiên được sử dụng để xử lý bản ghi ECG của bệnh nhân mắc bệnh tim. Tuy nhiên, sau này phương pháp này đã tìm thấy nhiều ứng dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm công nghiệp, tài chính, y học và nhiều lĩnh vực hoạt động khác mà thời gian