Lời nói tự động

Lời nói tự động là sự tái tạo của một chuỗi từ đã học tốt (một chuỗi số liên tiếp, ngày trong tuần, tháng trong năm, bảng chữ cái, v.v.).

Lời nói tự động khác với lời nói tự phát thông thường ở chỗ nó không đòi hỏi sự tham gia tích cực của ý thức. Một người có thể tạo ra lời nói tự động mà không cần suy nghĩ về ý nghĩa của lời nói.

Ví dụ về lời nói tự động:

  1. Sự lặp lại của các ngày trong tuần, tháng, bảng chữ cái.

  2. Đếm từ 1 đến 10 hoặc cao hơn.

  3. Đọc thuộc bảng cửu chương.

  4. Trích dẫn những đoạn văn đã thuộc lòng (thơ, tục ngữ, câu nói).

  5. Nói những câu quen thuộc khi chào hỏi, tạm biệt, cảm ơn.

Như vậy, lời nói tự động là lời nói ở dạng tự động nhất, không cần sự tham gia của ý thức. Nó thể hiện khả năng của não trong việc học và tự động tái tạo các chuỗi lời nói.



Lời nói tự động cho AI

Trong thế giới hiện đại, trí tuệ nhân tạo đóng vai trò quan trọng trong nhiều lĩnh vực khác nhau của đời sống con người, từ y học đến hậu cần vận tải. Tuy nhiên, một trong những nhiệm vụ khó khăn nhất là tạo ra trí tuệ nhân tạo có khả năng hiểu ngôn ngữ tự nhiên và nói chuyện với con người bằng ngôn ngữ tự nhiên. Một phương pháp để giải quyết vấn đề này là sử dụng hệ thống nói tự động hay còn gọi là hệ thống thông tin giọng nói. Các hệ thống này sử dụng giọng nói được ghi âm trước để phát lại văn bản đã chuẩn bị trước. Đại diện đầu tiên của công nghệ này là máy đọc giấy, trước đây được dùng để đọc sách. Sau đó, chúng được thay thế bằng màn hình điện tử nhấp nháy các từ như "trang tiếp theo". Sau đó, sách điện tử xuất hiện, nơi người dùng gõ tất cả thông tin trên bàn phím và sau đó các trang in được tái tạo bằng âm thanh - một lần nữa từ loa tích hợp. Chính những mẫu này đã trở thành sự khởi đầu của hệ thống thông tin giọng nói hiện đại. Ngày nay, hệ thống thông tin giọng nói là khả năng ghi lại giọng nói của bạn và nghe nó dưới dạng phát lại của chính bạn. Nó giúp tạo văn bản dựa trên thông tin đã được ghi lại hoặc dịch văn bản từ ngôn ngữ này sang ngôn ngữ khác. Tuy nhiên, một trong những nhược điểm chính của hệ thống như vậy là nó không thể nhận dạng và tái tạo đồng thời các cụm từ phức tạp hoặc câu dài, vì nó có trí nhớ kém và khả năng xử lý thông tin cần thiết để hiểu và tái tạo chúng bị hạn chế. Vì vậy, lời nói tự động là cần thiết để giúp những người có khả năng nghe hạn chế tiếp nhận thông tin tốt hơn. Ngoài ra, nó có thể được sử dụng trong các trường học và thư viện để cải thiện kỹ năng giao tiếp của sinh viên và thủ thư. Nhìn chung, lời nói tự động đóng vai trò quan trọng trong nhiều lĩnh vực của đời sống và có tiềm năng phát triển rất lớn trong tương lai.