多统计

Multistat 是一个用于统计和机器学习领域的术语。它描述了一种数据分析方法，可以确定哪些特征或变量在预测目标变量时最重要。

Multistat 于 20 世纪 70 年代开发，用于医学和生物学的数据分析。然而，如今它被广泛应用于经济、金融、营销等各个领域。

多统计方法基于这样的思想：数据集中的每个变量都可以以不同的方式与目标变量相关。要确定哪个变量最具预测性，您需要评估它与目标变量的相关程度以及它与数据集中所有其他变量的相关程度。

为此，使用称为多重共线性的统计检验。它允许您确定两个或多个变量彼此相关的程度。如果两个变量存在高度多重共线性，就会导致数据分析错误，得出不正确的结论。

为了避免这种情况，multistat 使用变量选择技术，仅选择那些对目标变量具有高预测值且与其他变量具有低多重共线性的变量。

因此，multistat是数据分析的重要工具，可以让您获得更准确、更有效的结论。

多个流量计量设备或“multostat”（“MFS”，在英语系统中也称为“stat server”）。

一种用于大规模封锁 IP 地址或大量记录流量的强大机制，某些商业互联网提供商使用该机制来打击所谓的“点击”（或英文点击中的“点击”）——客户方面的不公平行为。提供管理在指定时间段内访问网站的用户组中每个成员的访问页面计数器的功能。该限制器的机制和设置由每个站点的管理员自行决定配置。

Muldas（批量下载阻止代理）的概念基于静态 IP 寻址的使用，但是，鉴于在俄罗斯，这不是大多数人最常见的寻址类型，因此动态 IP 的链接也被积极使用。 muldas 机制将对站点的访问次数的计数减少为对允许进入该站点的唯一地址的数量进行计数。与给定时间段一致的计数、比较上次访问的时间段、随着越来越多的新网络的出现而按比例增加安全阈值、连接到另一个网络等，使得 multigadis 计算器成为非常灵活的工具。确定和限制 cli 范围的系统