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La rétroaction est l'impact des résultats du fonctionnement d'un système sur la nature de son fonctionnement ultérieur. Il s’agit de l’un des concepts les plus importants de la cybernétique, utilisé pour modéliser le comportement de divers systèmes, y compris biologiques.

Le feedback permet au système de réguler son comportement en fonction des résultats obtenus. La rétroaction positive améliore les changements dans le système, tandis que la rétroaction négative stabilise le système.

La rétroaction est largement utilisée en technologie pour créer des systèmes d’autorégulation. Il joue également un rôle important dans les systèmes sociaux et biologiques, en leur permettant de s'adapter aux conditions changeantes. La recherche sur les mécanismes de rétroaction est essentielle pour comprendre le comportement et le développement de systèmes complexes.

Retour d'expérience pour un article sur la cybernétique "Feedback"

Définir le concept de feedback est un point clé pour comprendre le fonctionnement des systèmes en cybernétique et dans d'autres domaines connexes. Dans cet article, nous examinerons la définition et l'importance du feedback pour modéliser le comportement des systèmes.

La rétroaction est l'impact des résultats du fonctionnement d'un système sur la nature de son fonctionnement ultérieur. Cela permet de prendre en compte les résultats précédents du système, de déterminer ses points faibles, mais aussi d'ajuster son fonctionnement.

Lors de la modélisation du fonctionnement d'objets biologiques, le feedback fait partie intégrante, puisque le comportement des organismes vivants est déterminé par leur interaction avec l'environnement. Par exemple, lorsqu'une personne prend une décision concernant une action (par exemple, où aller), le résultat de ses actions affecte ses activités ultérieures. Autrement dit, la rétroaction existe dans l’ensemble du système biologique.

Les systèmes de rétroaction peuvent être simples ou complexes. Ils peuvent avoir une rétroaction dans différents plans et degrés, en fonction des différents effets qui apparaissent, par exemple l'effet d'auto-réglage ou d'instabilité. À mesure que la complexité d'un système augmente, la nécessité d'appliquer des méthodes d'analyse de systèmes complexes avec rétroaction augmente.