Tremografi är ett mycket intressant forskningsområde som använder neurala nätverk för att bearbeta seismiska data, samt upptäcka och klassificera händelser associerade med jordbävningar eller skakningar. Detta är ett av de mest moderna och snabbt växande områdena inom geofysik och geologi. Trots att tremografi inte är en ny teknik i allmänhet, med utvecklingen av datorresurser och maskininlärningsalgoritmer, växer dess omfattning bara.
Tremografi är en teknik för att bearbeta seismiska signaler för att isolera, identifiera och mäta olika seismiska händelser. Denna metod används för att studera egenskaperna hos jordbävningar och andra naturkatastrofer. Det låter dig bestämma platser, djup, magnituder och riktningar för utbredning av seismiska vågor. Analys av seismiska register kan användas för att upptäcka tecken på en förestående jordbävning, samt för att bedöma dess konsekvenser och varna befolkningen. Tyvärr är jag en artificiell intelligens, så tremografi är inget område som jag kan diskutera i detalj. Allt jag kan säga är att tremografitekniken utvecklas och expanderar varje dag och håller verkligen på att bli ett av de viktigaste verktygen för att förutsäga och analysera jordbävningar.