Điều khiển sinh học

Thế giới hiện đại là sự kết hợp giữa công nghệ sinh học và công nghệ số, kết hợp để tạo ra những cơ hội mới và giải quyết những vấn đề phức tạp trong nhiều lĩnh vực khác nhau của cuộc sống. Trong số các lĩnh vực này có điều khiển sinh học - khoa học thiết kế, chế tạo và điều khiển máy móc, hệ thống sinh học nhằm tiếp thu kiến ​​thức mới và nâng cao hiệu quả của công nghệ sinh học.

Phương pháp điều khiển sinh học liên quan đến việc sử dụng các phương pháp sinh học và kỹ thuật số mới nhất để nghiên cứu và cải thiện chức năng của các sinh vật sống. Cách tiếp cận này cho phép chúng ta tích hợp kiến ​​thức và phương pháp từ hai ngành khoa học khác nhau, giúp mở rộng hiểu biết của chúng ta về cuộc sống và cơ chế biểu hiện của nó. Ngoài ra, các nhà khoa học mạng sinh học có thể sử dụng công nghệ máy tính và máy móc để phân tích và dự đoán hành vi của các hệ thống sinh học và tạo ra trí tuệ nhân tạo dựa trên các nguyên tắc sinh học.

Mục tiêu chính của điều khiển sinh học là tạo ra các hệ thống nhân tạo tự phục hồi và tự tổ chức, cũng như nghiên cứu các khả năng mới trong điều trị và phòng ngừa bệnh tật. Trong một số trường hợp, các mô hình và công nghệ sinh học đặc biệt được sử dụng để cải thiện chức năng và hiệu quả của toàn bộ sinh vật. Do đó, nguyên tắc phản hồi điều khiển học có thể được sử dụng để kiểm soát và điều chỉnh các quá trình trong cơ thể.

Trong khuôn khổ điều khiển sinh học, có một số lĩnh vực, bao gồm phân tích và phát triển các thiết bị và vật liệu sinh hóa mới, tổng hợp các phân tử sinh học mới và nghiên cứu bộ gen tổng hợp. Mỗi lĩnh vực này đều có tiềm năng dẫn đến các kỹ thuật y tế và công nghệ sinh học hiệu quả và hiệu quả hơn.