Karnetta metodu

Hörmətli oxucular, burada “Karnet metodu” mövzusunda məqalə var – riyaziyyatda dəyişənlərlə məşğul olmağın başqa bir yolu.

Carnetta mürəkkəb ifadələri sadələşdirməyə və cəbr, həndəsə və digər elmlərdə müxtəlif məsələləri həll etməyə imkan verən riyazi alətdir. Metod yaradıcı Karlettinin şərəfinə adlandırılıb, bəziləri bu texnikanı (fransızca *carnets* sözündən, kitab və ya dəftər mənasını verir) adlandırırlar.

Karnetta mürəkkəb əməliyyatın nəticəsi və ya komponenti kimi dəyişən ehtiva edən müxtəlif tənlikləri sadələşdirmək üçün istifadə edilə bilər. Bu, riyazi ifadənizi ən yaxşı təsvir edən düstur axtardığınız zaman və ya bir və ya bir neçə dəyişəndən asılı olan funksiya ilə işlədiyiniz zaman faydalı ola bilər.

f(x) = g(y) formalı tənliyi nəzərdən keçirək, burada f və g funksiyalar, x və y isə dəyişənlərdir. Əgər y-nin qiymətini bilsək, f(x)-dən istifadə edərək x-in qiymətini tapa bilərik. Məsələn, a, b, c və d məlum olan y = ax + b və y = cx + d tənlikləri ilə verilmiş iki xəttin kəsişmə nöqtəsini tapmaq istəsək, kəsişmə nöqtəsini tapmaq üçün karnettadan istifadə edə bilərik. bu xətlərdən. Bunun üçün y = ux + v tənliyindəki y ifadəsini y-nin məlum qiyməti ilə əvəz edib tənliyi əldə edə bilərik: ``` ax + b = cx + v. ```İndi biz x üçün həll edə və xətlərin kəsişmə nöqtəsinin qiymətini tapa bilərik. Üstəlik, bir kəsişmə nöqtəsinin mövcud olduğunu bilərək, verilmiş bir cüt xəttin paralel və ya kəsişdiyini yoxlamaq üçün bu texnikadan istifadə edə bilərsiniz.

Karnettanın başqa bir tətbiqi optimallaşdırma problemlərinin həllidir. Bəzi F(x) funksiyasının minimuma endirilməsi məsələsini nəzərdən keçirək, burada x dəyişənlərin vektorudur (məsələn, parametrlər vektoru). X-in bütün elementləri üzərində F(x)-in qismən törəmələrini hesablamaq çətin ola bilər. Bununla belə, əgər biz törəmənin bəzi hissəsini (və ya alt funksiyanın törəməsini) biliriksə, bu, karnetdən istifadə etməyə və qalan törəmələrin dəyərlərini və ya hətta minimum səviyyəyə uyğun funksiyanı tapmağa imkan verir.

Karnetnanın tətbiqi digər kontekstlərdə də mümkündür - biz kompüter təcrübəsinin modelləşdirilməsindən, çoxsaylı şərti imkanlardan istifadə etməklə və model üçün ən yaxşı variantı təhlil etməklə proqnozlaşdırılan dəyişənin gələcək dəyərinə təsir edən amilləri təhlil edə bilərik. Məsələn, istehlakçı tələbini proqnozlaşdırmaq üçün model cari qiymət, inflyasiya proqnozu, orta istehlakçı gəliri və s. kimi parametrlərdən istifadə edə bilər. Bir sıra başlanğıc nöqtələrini götürərək, siz karnet yanaşmasını tətbiq edə və hər bir parametrin gələcək istehlaka necə təsir etdiyini hesablaya bilərsiniz. Bu yolla əldə edilmiş göstəriciləri vizuallaşdırmaq və marketinq strategiyasının seçimini sadələşdirmək mümkündür. Və ya, məsələn, mövsümün təsir dərəcəsini planlaşdırın