Kibernetika Bioloji

Kibernetika Bioloji: Elm və Texnologiyanın Birləşməsi

Texnologiyanın və elmi kəşflərin sürətli inkişafı dövründə biologiya və kibernetika arasındakı sərhədlərin bulanıqlaşmağa başladığı vaxt gəldi. Bu birləşmə nəticəsində bioloji kibernetika və ya biokibernetika kimi tanınan yeni bir tədqiqat sahəsi yaranır. Bu intizam kompüter texnologiyasından istifadə edərək bioloji sistemləri başa düşmək və modelləşdirmək üçün biologiya, kompüter elmləri və mühəndislikdən bilik və metodları birləşdirir.

Bioloji kibernetika canlı orqanizmlərlə onların ətraf mühiti arasındakı əlaqəni, onların informasiyanı emal etmə və qərar qəbul etmə üsullarını öyrənir. O, bioloji sistemlərin necə işlədiyini, dəyişikliklərə necə reaksiya verdiyini və müasir informasiya texnologiyalarından istifadə etməklə onların necə modelləşdirilə və təkmilləşdirilə biləcəyini anlamağa çalışır.

Bioloji kibernetikanın əsas tədqiqat sahələrindən biri neyron şəbəkələrinin modelləşdirilməsi və təhlilidir. Neyronlar sinir sistemimizin əsas tikinti bloklarıdır və onların mürəkkəb qarşılıqlı əlaqələri düşünmək, öyrənmək və qərar qəbul etmək qabiliyyətimizdə mühüm rol oynayır. Kibernetikanın tətbiqi vasitəsilə biz bu mürəkkəb prosesləri daha yaxşı başa düşə və neyron şəbəkələrin işini simulyasiya edə bilən kompüter modellərini yarada bilərik. Bu, süni intellektin yaradılması, həmçinin nevroloji xəstəliklərin müalicəsi və qarşısının alınması üçün yeni imkanlar açır.

Bioloji kibernetikanın digər mühüm sahəsi tibb və biologiyada robot texnikasının istifadəsi ilə bağlıdır. Robotlar artıq cərrahiyyədə geniş tətbiq tapıblar, burada onlar mürəkkəb əməliyyatları yüksək dəqiqliklə və xəstəyə daha az təsir etməklə yerinə yetirməyə kömək edir. Bununla belə, bioloji kibernetikanın inkişafı ilə daha dərin səviyyədə bioloji sistemlərlə qarşılıqlı əlaqə qura bilən daha təkmil robotları gözləmək olar. Bu, insan orqanizmi ilə inteqrasiya edən və itirilmiş funksiyaları bərpa edən bionik protezlərin yaradılmasına səbəb ola bilər.

Bununla belə, bioloji kibernetika müəyyən etik suallar da doğurur. Texnologiyanın bioloji sistemlərə tətbiqi məxfilik, məxfilik və məlumat təhlükəsizliyi ilə bağlı narahatlıq yarada bilər. Bundan əlavə, bioloji proseslərə yardımın və müdaxilənin hansı məhdudiyyətlərini etik cəhətdən icazəli hesab edə biləcəyimiz barədə suallar yaranır.

Bununla belə, bioloji kibernetika sahəsində bir çox alim və tədqiqatçı bu texnologiyaların istifadəsini tənzimləməyə və onların təhlükəsiz və etik olmasını təmin etməyə kömək edəcək ciddi qaydalar və protokollar hazırlamaq üçün səy göstərir. Bundan əlavə, onların narahatlığını anlamaq və bioloji kibernetikanın gələcək inkişafı ilə bağlı qərarların qəbuluna geniş ictimaiyyəti cəlb etmək üçün ictimaiyyətlə müzakirələr və dialoqlar aparılır.

Nəticə olaraq, bioloji kibernetika bioloji sistemləri anlamaq və təkmilləşdirməkdə yeni imkanlar yaratmaq üçün biologiya və kibernetikanı birləşdirən maraqlı tədqiqat sahəsidir. Elm və texnologiyanın bu birləşməsi innovativ müalicə üsullarının inkişafına, təkmilləşdirilmiş robotların yaradılmasına və özümüzü bioloji varlıqlar kimi dərk etməyimizə səbəb ola bilər. Bununla belə, bioloji kibernetikanın tətbiqi üçün onun faydalarını və cəmiyyətin maraqlarının qorunmasını təmin etmək üçün etik və təhlükəsiz çərçivənin təmin edilməsi vacibdir.

Kibernetika müxtəlif sistemlərdə idarəetmənin ümumi qanunauyğunluqlarını öyrənən elmdir: yaşayış, texniki, sosial-iqtisadi və s.. Əksər mənbələr onu kibernetika ilə birləşdirir, baxmayaraq ki, bunlar müstəqil elmlərdir. Bu gün canlı təbiətdə və süni intellekt sistemlərində informasiyanın strukturu və onun rolu haqqında vahid məlumat toplusunun formalaşdırılması üzrə fəal proses gedir. Kibernetikanın banisi amerikalı riyaziyyatçı Norbert Vinerdir.

Klassik kibernetika biologiyada, texnologiyada və cəmiyyətdə mürəkkəb sistemlərin layihələndirilməsi və idarə edilməsinin əsas prinsiplərini ehtiva edir. Bu informasiyaya əsaslanan elmi intizam canlı və süni sistemlərdə verilənlərin necə kodlaşdırıldığını, saxlandığını, ötürüldüyünü və emal edildiyini təsvir edir. Kibernetik yanaşma ideyaları biologiya və tibbdə texnoloji proseslərin avtomatlaşdırılması, iqtisadi proseslərin modelləşdirilməsi, informasiya təhlili kimi sahələrdə geniş istifadə olunur.

Bu elmin əsasını məlumatların əldə edilməsi təşkil edir. Bu ilk mərhələ tədqiqat obyekti haqqında məlumatın toplandığı yerdə baş verir. Bu halda, onun alınma mənbələrini və kodlaşdırma növünü nəzərə almaq lazımdır. Klassik forma ikili koddan istifadə etməkdir: bir və ya sıfır, bəli və ya yox. Bundan əlavə, məlumat kodlaşdırıla bilər, məsələn, kimyəvi reaksiyalar, işıq emissiyaları və s.

Məlumat toplandıqdan sonra növbəti addım məlumatların obyektlər arasında ötürülməsidir. Göndərilən məlumat mərkəzi prosessordan idarə olunur. Bununla belə, bu, nəzarəti təşkil etmək üçün yeganə seçim deyil, ayrı-ayrı alt sistemlərin bir-birindən müstəqil işlədiyi paylanmış sistemlər məlumdur. Effektiv məlumat idarəçiliyinə nail olmaq üçün məlumatların emalı sistemini inkişaf etdirməlisiniz. Bunun çox mürəkkəb olması lazım deyil, onun bütün hissələri arasında məlumat mübadiləsi prosesini düzgün təşkil etmək və bloklarının emalı üçün prioritetləri müəyyən etmək kifayətdir. Tələblərdən asılı olaraq, məlumatların işlənməsinin müxtəlif səviyyələrini ayırd etmək olar, bunlar arasında ilkin və ikincililər var. Əsas modullar idarəetmə qərarlarının formalaşmasında iştirak edənlər, ikinci dərəcəli modullar idarəetmə prosesinə nəzarət edən və informasiyanın emalının bütün səviyyələrinin funksionallığını təmin edən modullardır.

İdarəetmə səmərəliliyinin vacib meyarı bir obyektin fəaliyyətidir, çünki məlumatın həddindən artıq yüklənməsi hər hansı bir sistemin fəaliyyətini ciddi şəkildə yavaşlatır. Buna görə də, məlumat blokunun ölçüsü modul tərəfindən emal üçün icazə verilən maksimum həcmlə məhdudlaşır. Emal keyfiyyətinin qiymətləndirilməsi üçün meyarlar xarici tərəfindən müxtəlif dərəcələrdə müəyyən edilir