Əhəmiyyəti

Əhəmiyyətlilik iki qrup müşahidələr arasında qarşılıqlı əlaqəni ölçmək və onlar arasında statistik fərqi müəyyən etmək üçün statistikada geniş istifadə olunan anlayışdır. Bu, tədqiqatçılara iki qrup arasındakı mühüm fərqləri müəyyən etməyə və bu fərqlərin əhəmiyyəti haqqında nəticə çıxarmağa kömək edir.

Statistikada hər bir müşahidə qrupunu ayrıca nəzərdən keçirərkən onlar arasında əlaqə yaratmaq demək olar ki, mümkün olmaya bilər. Buna görə də güman edilir ki, iki eksperimental qrupun nümunə götürüldüyü iki populyasiya arasında heç bir fərq yoxdur. Bu fərziyyə sıfır hipotezi adlanır.

Sıfır fərziyyəni yoxlamaq üçün məlumatların statistik təhlili aparılır və onun mövcud olma ehtimalı hesablanır. Əgər nəticə sıfır fərziyyənin ehtimalının 5%-dən az olduğunu göstərirsə (p-qiyməti < 0,05), onda müşahidə edilən fərq və ya bir neçə fərq statistik əhəmiyyətli hesab edilə bilər və sıfır hipotezi rədd edilir.

Əhəmiyyəti təhlil etməyə imkan verən bir neçə statistik test var. Bəziləri parametrik testlərdir və vasitələrin müqayisəsi üçün Tələbənin t testi kimi verilənlərin normal paylandığı fərziyyəsinə əsaslanır. Bu testlər nümunənin normal və ya Gauss ehtimal paylanmasına malik olduğunu, dəyərlərin 95%-nin ortanın iki standart sapması daxilində olduğunu güman edir.

Bununla belə, Mann-Whitney testi kimi qeyri-parametrik testlər də mövcuddur ki, onlar nümunənin paylanmasının təbiəti haqqında heç bir fərziyyə irəli sürmürlər. Bu testlər verilənlərin sıralarına əsaslanır və verilənlərin normal paylanmaya əməl etmədiyi hallarda geniş istifadə olunur.

Əhəmiyyət elmi tədqiqatlarda vacibdir və tədqiqatçılara qruplar arasında fərqlərin statistik əhəmiyyəti haqqında nəticə çıxarmağa imkan verir. Bu, məlumatlarda mühüm nümunələri, əlaqələri və təsirləri müəyyən etməyə kömək edir və elmi biliklərin inkişafına töhfə verir.

Xəstəlik kontekstində, xəstə qrupları arasındakı fərqləri araşdırmaq üçün əhəmiyyətdən istifadə edilə bilər. Məsələn, əhəmiyyətli bir araşdırma siqaret çəkənlər və çəkməyənlər arasında ağciyər xərçəngi hallarının faizində fərqlər göstərə bilər. Fərqlərin statistik cəhətdən əhəmiyyətli olduğu ortaya çıxsa, bu, siqaret və ağciyər xərçəngi arasında əlaqəni təsdiqləyə bilər.

Beləliklə, əhəmiyyət anlayışı statistikada və elmi tədqiqatlarda mühüm rol oynayır. Bu, tədqiqatçılara qruplar arasındakı fərqlərin statistik əhəmiyyətini müəyyən etməyə və sıfır fərziyyəni qəbul etmək və ya rədd etmək qərarına gəlməyə kömək edir. Bu, dəyişənlər arasında əlaqələr qurmağa, nümunələri və təsirləri müəyyən etməyə və statistik məlumatlar əsasında əsaslandırılmış nəticələr çıxarmağa imkan verir.

Məsələn, xəstəlik sahəsində müxtəlif pəhriz yod səviyyələri olan insanlarda guatrın yayılmasındakı fərqləri araşdırmaq üçün əhəmiyyət verilə bilər. Bu, yod çatışmazlığı ilə zobun inkişafı arasında nə qədər güclü əlaqə olduğunu qiymətləndirməyə imkan verir. Əgər statistik təhlil statistik cəhətdən əhəmiyyətli fərqlər göstərirsə, o zaman yod çatışmazlığının guatrın yaranmasına əhəmiyyətli təsir göstərdiyi qənaətinə gələ bilərik.

Məlumata əsaslanan qərar qəbulunun praktiki tətbiqi də vacibdir. Məsələn, tibbdə statistik əhəmiyyətli fərqlər yeni dərman və ya müalicənin effektivliyini müəyyən etmək üçün istifadə edilə bilər. Əgər tədqiqatın nəticələri xəstələrdə müsbət dəyişikliklər üçün statistik əhəmiyyət kəsb edirsə, bu, yeni müalicənin klinik praktikaya tətbiqi üçün əsas ola bilər.

Bununla belə, qeyd etmək lazımdır ki, statistik əhəmiyyət heç də həmişə praktiki əhəmiyyət kəsb etmir. Statistik təhlil statistik cəhətdən əhəmiyyətli fərqlər göstərə bilsə də, bu fərqlər praktiki məqsədlər üçün çox kiçik və ya əhəmiyyətsiz ola bilər. Buna görə də, tədqiqatın nəticələrini şərh edərkən, yalnız statistik əhəmiyyətini deyil, həm də klinik və ya praktik əhəmiyyətini nəzərə almaq lazımdır.

Yekun olaraq qeyd edək ki, əhəmiyyət statistikada və elmi tədqiqatlarda mühüm anlayışdır. O, müşahidə qrupları arasında statistik əhəmiyyətli fərqləri müəyyən etməyə və əlaqələr və təsirlər haqqında nəticə çıxarmağa imkan verir. Statistik əhəmiyyət məlumatlara əsaslanan qərarların qəbulu üçün əsasdır və müxtəlif sahələrdə, o cümlədən tibb və biologiyada elmi biliklərin inkişafına töhfə verir.

Statistikada əhəmiyyəti iki qrup və ya verilənlər toplusu arasındakı fərqi aşkar etmək qabiliyyətidir. Bu, elmi tədqiqatda çox vacib bir cəhətdir, çünki məlumatların həqiqətən bir-birindən əhəmiyyətli dərəcədə fərqli olub olmadığını müəyyən etməyə imkan verir.

Əhəmiyyətlilik fərziyyə testinin əsas elementlərindən biridir. Bir fərziyyə, tədqiqatçının iki məlumat dəstinin necə əlaqəli olacağına dair verdiyi təxmindir. Əgər fərziyyə təsdiqlənərsə, o zaman tədqiqatın nəticələri əhəmiyyətli hesab edilir. Əks halda, hipotez rədd edilmiş sayılır.

Əhəmiyyətliliyi yoxlamaq üçün iki qrup məlumatı müqayisə etmək və onlar arasında əhəmiyyətli fərqin olub olmadığını müəyyən etmək üçün statistik testdən istifadə edilir. Bu, iki məlumat dəstini müqayisə etməklə və onların əhəmiyyətli dərəcədə fərqli olmama ehtimalını müəyyən etməklə həyata keçirilir.

Anlamaq lazımdır ki, statistik əhəmiyyət verilənlərin həqiqi və ya doğru olması demək deyil. Bu, sadəcə olaraq, tədqiqatın nəticələrinin araşdırılanlardan başqa amillərlə izah oluna biləcəyini göstərir.

Əhəmiyyətlilik iki qrup müşahidələr arasındakı əlaqəni təsvir etmək üçün statistikada istifadə olunan anlayışdır. Əhəmiyyətli bir əlaqə bu qruplar arasındakı fərqləri müəyyən etməyə və hər bir qrupu ayrıca nəzərdən keçirsək, bu fərqləri təyin etməyə imkan verir.

Statistikada əhəmiyyət sıfır hipotezindən istifadə etməklə müəyyən edilir. Sıfır fərziyyə iki qrup arasında heç bir əlaqənin olmadığı fərziyyəsidir. Əgər sıfır fərziyyə təsdiqlənərsə, o zaman qruplar arasında əlaqə əhəmiyyətsiz hesab edilir. Bununla belə, sıfır fərziyyə rədd edilirsə, bu o deməkdir ki, qruplar arasında əlaqə əhəmiyyətlidir və alınan məlumatlar əsasında qərarlar qəbul etmək üçün istifadə edilə bilər.

Əhəmiyyətli bir nümunə siqaret və ağciyər xərçəngi ilə bağlı məlumatların təhlilidir. Bu vəziyyətdə sıfır fərziyyə siqaretin ağciyər xərçənginə səbəb olmadığıdır. Əgər təhlilin nəticələri bu fərziyyənin mövcud olma ehtimalının 5%-dən az olduğunu göstərirsə, bu, siqaret və ağciyər xərçəngi arasındakı əlaqənin əhəmiyyətli olduğunu ifadə edəcəkdir.

Qeyd etmək vacibdir ki, əhəmiyyət siqaretin əslində ağciyər xərçənginə səbəb olması demək deyil. Bu, yalnız siqaret və xərçəng arasında əlaqə ehtimalını qiymətləndirməyə imkan verən statistik göstəricidir. Beləliklə, əhəmiyyətə dair nəticələr ehtiyatla hazırlanmalı və digər sübutlarla təsdiqlənməlidir.