Unna rəngləmə: tarix və tətbiq
Unnanın boyanması, həmçinin Unnanın boyanması olaraq bilinir, toxumanın rənglənməsi üçün histologiya və patoloji anatomiyada geniş istifadə olunan bir üsuldur. Bu üsul 19-cu əsrin sonlarında alman dermatoloqu Paul Gerson Unna tərəfindən işlənib hazırlanmış və o vaxtdan laboratoriya diaqnostikasının ayrılmaz hissəsinə çevrilmişdir.
Unna rənglənməsi qliserin, irigin, tanin və karmin kimi əsas komponentləri ehtiva edən “Unna coloring” və ya “Unna paste” kimi tanınan xüsusi rəngləmə qarışığının istifadəsinə əsaslanır. Bu qarışıq toxumalarda müxtəlif strukturların spesifik boyanmasını təmin edərək tədqiqatçılara nümunələrin quruluşu və vəziyyəti haqqında əlavə məlumat əldə etməyə imkan verir.
Unna ləkəsinin əsas məqsədi müxtəlif dermatoloji vəziyyətlərin və xəstəliklərin öyrənilməsi üçün dəri nümunələrinin rənglənməsidir. Psoriasis, ekzema, ringworm və dermatit kimi dəri xəstəliklərinin diaqnozu və təsnifatı üçün geniş istifadə olunur. Unna boyanması dəridə iltihab, hiperplaziya və ya keratinləşmə kimi patoloji dəyişikliklərin xarakterik morfoloji xüsusiyyətlərini vurğulamağa və vizuallaşdırmağa imkan verir.
Unna boyanması dermatologiyada tətbiqindən başqa, tibb və elmi tədqiqatın digər sahələrində də tətbiq tapır. Məsələn, patoloji dəyişiklikləri müəyyən etmək, hüceyrə növlərini təyin etmək və ya şişlərin fərqlənmə dərəcəsini qiymətləndirmək üçün histoloji tədqiqatlarda toxuma ləkələmək üçün istifadə edilə bilər. Bundan əlavə, Unna boyanması sağlam və xəstə toxumanın sərhədlərini müəyyən etmək üçün biopsiya nümunələrinin və cərrahi materialın təhlilində faydalı ola bilər.
Unna boyanma prosesi adətən nümunənin hazırlanmasını, Unna pastasının tətbiqini, inkubasiyanı və nəticələrin sonrakı qeydini əhatə edir. Boyanma nəticələri tədqiqatçılara toxuma strukturunun və patoloji dəyişikliklərin ətraflı təhlilini aparmağa imkan verən mikroskop vasitəsilə görüntülənə bilər.
Unna boyanması tibbi diaqnostika və tədqiqatda mühüm vasitə olaraq qalır. Toxuma strukturlarını müəyyən etmək və fərqləndirmək qabiliyyəti sayəsində müxtəlif xəstəliklərin diaqnostikasını yaxşılaşdırmağa kömək edir və orqanizmdə baş verən patoloji prosesləri daha dəqiq müəyyən etməyə imkan verir.