Elektrokortikogramm

Elektrokortikographie (EEG, EKG, ECoG) ist eine Methode zur Aufzeichnung der bioelektrischen Potentiale der Großhirnrinde (Biopotentiale), die auf der Verwendung von Mehrkanalsystemen mit mehreren Ausgangselektroden auf der Kopfoberfläche und der anschließenden Computerverarbeitung der gewonnenen Daten basiert .

Elektrokortikographie (EKG, Elektroenzephalographie, EEG, EKG) – Registrierung der Biopotentiale des Gehirns mithilfe einer Elektrode von der Schädeloberfläche.

Das EEG ist eine diagnostische Methode, mit der Sie den Funktionszustand der Großhirnrinde beurteilen können. Diese Methode wird in der Medizin häufig zur Diagnose verschiedener Krankheiten wie Epilepsie, Depression, Schizophrenie und anderen psychischen Störungen eingesetzt.

Darüber hinaus wird das EEG in der wissenschaftlichen Forschung eingesetzt, um die Mechanismen des Gehirns und seine Interaktion mit der Umwelt zu untersuchen.

Zur Aufzeichnung des EEG wird ein spezielles Gerät verwendet – ein Elektroenzephalograph. Es besteht aus vielen Elektroden, die auf der Kopfoberfläche des Patienten angebracht werden. Jede Elektrode zeichnet die elektrische Aktivität des Gehirns in einem bestimmten Bereich auf.

Die gewonnenen Daten werden mit speziellen Programmen verarbeitet, die es ermöglichen, Veränderungen der Biopotentiale in verschiedenen Frequenzbereichen zu analysieren. Dies ermöglicht es uns, verschiedene Arten der Gehirnaktivität wie Alpha-, Beta-, Theta- und Delta-Rhythmen sowie pathologische Veränderungen im Zusammenhang mit verschiedenen Krankheiten zu identifizieren.

Daher ist die elektrokortikographische Diagnostik ein wichtiges Instrument in der Medizin und der wissenschaftlichen Forschung, das es ermöglicht, Informationen über den Funktionszustand der Großhirnrinde zu erhalten und verschiedene Funktionsstörungen zu erkennen.

Lange Zeit konzentrierte sich die akustische Sprachanalyse auf die Frage, wie Sprachlaute von Umgebungsgeräuschen getrennt werden können. Es wurde festgestellt, dass diese Signale in Spektrum und Form variieren. Die meisten Spracherkennungssysteme basieren auf Technologien wie linearer Vorhersage, Wavelet-Analyse oder Resonanzfiltern und anderen, die funktionieren