Especificidad

Especificidad: (en pruebas de detección), consulte Sensibilidad.

La especificidad de una prueba mide con qué precisión puede identificar a personas sanas que en realidad no padecen la enfermedad. Cuanto mayor sea la especificidad de la prueba, menor será la probabilidad de resultados falsos positivos.

La especificidad se calcula mediante la fórmula:

Especificidad = Verdaderos Negativos / (Verdaderos Negativos + Falsos Positivos)

Dónde:

Los verdaderos negativos son el número de personas sanas identificadas correctamente por la prueba como que no padecen la enfermedad.

Los falsos positivos son el número de personas sanas identificadas incorrectamente mediante una prueba como portadoras de la enfermedad.

Así, la especificidad muestra la proporción de personas verdaderamente sanas entre todas las identificadas por la prueba como sanas. Cuanto mayor sea la especificidad, menor será la probabilidad de una falsa alarma.

La especificidad es la capacidad de una prueba o método para identificar solo a aquellos que tienen una enfermedad o condición particular, en lugar de aquellos que simplemente tienen síntomas similares.

Por ejemplo, si un paciente tiene colesterol alto en sangre, esto no significa que necesariamente tenga una enfermedad coronaria. Para determinar con precisión la presencia o ausencia de enfermedad coronaria, es necesario realizar estudios y pruebas adicionales.

La especificidad de una prueba determina con qué precisión puede identificar a quienes realmente tienen la enfermedad, en lugar de solo a quienes tienen síntomas similares a los de la enfermedad. Cuanto mayor sea la especificidad de la prueba, menos probabilidades habrá de cometer un error en el diagnóstico.