Spezifität – (in Screening-Tests) siehe Sensitivität.
Die Spezifität eines Tests misst, wie genau er gesunde Menschen identifizieren kann, die tatsächlich nicht an der Krankheit leiden. Je höher die Spezifität des Tests, desto geringer ist die Wahrscheinlichkeit falsch positiver Ergebnisse.
Die Spezifität wird nach folgender Formel berechnet:
Spezifität = Wahre Negative / (Wahr Negative + Falsch Positive)
Wo:
Echte Negative sind die Anzahl der gesunden Menschen, die durch den Test korrekt als nicht erkrankt identifiziert wurden.
Unter falsch positiven Ergebnissen versteht man die Anzahl der gesunden Menschen, bei denen ein Test fälschlicherweise feststellt, dass sie an der Krankheit leiden.
Die Spezifität zeigt also den Anteil wirklich gesunder Menschen an allen Personen, die der Test als gesund identifiziert. Je höher die Spezifität, desto geringer ist die Wahrscheinlichkeit eines Fehlalarms.
Spezifität ist die Fähigkeit eines Tests oder einer Methode, nur diejenigen zu identifizieren, die an einer bestimmten Krankheit oder einem bestimmten Zustand leiden, und nicht diejenigen, die zufällig ähnliche Symptome haben.
Wenn ein Patient beispielsweise einen hohen Cholesterinspiegel im Blut hat, bedeutet das nicht unbedingt, dass er unbedingt an einer koronaren Herzkrankheit leidet. Um das Vorliegen oder Fehlen einer koronaren Herzkrankheit genau zu bestimmen, müssen zusätzliche Studien und Tests durchgeführt werden.
Die Spezifität eines Tests bestimmt, wie genau er diejenigen identifizieren kann, die tatsächlich an der Krankheit leiden, und nicht nur diejenigen, die ähnliche Symptome wie die Krankheit haben. Je höher die Spezifität des Tests, desto geringer ist die Wahrscheinlichkeit, dass bei der Diagnose ein Fehler auftritt.