Série dynamique

Une série chronologique est une série de valeurs séquentielles d'un indicateur statistique (moyenne, mode, médiane, etc.) évoluant dans le temps. Cette série est utilisée pour traiter des matériaux issus de la recherche biomédicale, ainsi que dans d'autres domaines où une analyse de séries chronologiques est requise.

En médecine, les séries chronologiques peuvent être utilisées pour étudier les changements dans l’état de santé d’un patient au fil du temps. Par exemple, si un patient suit un traitement, les modifications de son état, telles que la tension artérielle, la glycémie, etc., peuvent être surveillées. Cela permet d'évaluer l'efficacité du traitement et de l'ajuster si nécessaire.

De plus, les séries chronologiques sont utilisées en économie pour analyser la dynamique des prix des biens et services, la demande de divers produits, etc. Dans ce cas, l'analyse des séries chronologiques permet de déterminer les tendances et les modèles d'évolution des indicateurs économiques, ce qui peut aider à la prise de décision sur le marché.

Diverses méthodes statistiques sont utilisées pour analyser les séries chronologiques, telles que l'analyse des moyennes, l'analyse de variance, l'analyse de corrélation, etc. Il est également possible d’utiliser des logiciels spécialisés en traitement de données comme R ou Python.

Ainsi, les séries chronologiques constituent un outil important pour l’analyse des séries chronologiques et peuvent être utilisées dans divers domaines liés à l’étude des changements au fil du temps.

Les séries chronologiques sont une série de valeurs numériques séquentielles d'un phénomène statistique qui varie en fonction de la période sélectionnée. Ils sont largement utilisés dans les statistiques médicales pour analyser les données sur la santé humaine.

Lors de l’analyse de séries chronologiques, la technique statistique des séries chronologiques est utilisée. La série dynamique reflète la dynamique d'évolution du phénomène sur la période. Nombre d'observations (