动感系列

时间序列是统计指标（均值、众数、中位数等）随时间变化的一系列连续值。该系列用于处理生物医学研究的材料，以及需要时间序列分析的其他领域。

在医学中，时间序列可用于研究患者健康状况随时间的变化。例如，如果患者正在接受治疗，则可以监测他的病情变化，例如血压水平、血糖水平等。这使您可以评估治疗的有效性并在必要时进行调整。

此外，时间序列在经济学中还用于分析商品和服务价格的动态、各种产品的需求等。在这种情况下，时间序列分析可以确定经济指标变化的趋势和模式，从而有助于市场决策。

各种统计方法用于分析时间序列，例如平均值分析、方差分析、相关分析等。还可以使用专门的数据处理软件包，例如 R 或 Python。

因此，时间序列是时间序列分析的重要工具，可以应用于与研究随时间变化相关的各个领域。

时间序列是根据所选时间段变化的统计现象的一系列连续数值。它们广泛用于医学统计来分析人类健康数据。

在分析时间序列时，使用时间序列的统计技术。动态序列反映了一段时期内现象发展的动态。观察次数（