La sélection conjuguée par paires (PCS) est une technique d'analyse statistique utilisée pour étudier de petits échantillons. Cela consiste dans le fait que chaque unité d'observation du groupe expérimental est appariée à une paire du groupe témoin afin qu'elles soient aussi proches que possible dans certaines caractéristiques.
La sélection par paire-conjuguée est utilisée dans divers domaines, tels que la médecine, la sociologie, la psychologie et autres. Par exemple, dans la recherche médicale, l’OPS peut être utilisé pour comparer l’efficacité de différents traitements ou méthodes de diagnostic sur de petits groupes de patients. En sociologie, l'OPS peut être utilisé pour étudier l'influence des facteurs sociaux sur le comportement des personnes en petits groupes.
Il y a plusieurs aspects importants à considérer lors de la réalisation d’une FSA. Premièrement, il est nécessaire de sélectionner un ensemble de caractéristiques selon lesquelles les couples seront sélectionnés. Il peut s'agir de caractéristiques à la fois quantitatives et qualitatives. Deuxièmement, il est nécessaire de déterminer la mesure de la proximité entre les couples. Il peut s'agir d'une distance dans l'espace des caractéristiques ou d'une mesure statistique de similarité.
L’un des principaux avantages de l’OPS est qu’il produit des résultats plus précis que les autres méthodes d’analyse statistique. Cela est dû au fait que l’OPS prend en compte toutes les unités d’observation des deux groupes, ce qui évite l’effet de biais d’échantillonnage. De plus, OPS permet d'évaluer plus précisément l'influence de certains facteurs sur le processus ou le phénomène étudié.
Cependant, OPS a aussi ses inconvénients. Par exemple, cela peut être moins précis si les paires ne correspondent pas bien ou si toutes les unités d'observation n'ont pas été prises en compte. En outre, la LEA pourrait avoir besoin de plus de temps et de ressources pour mener l’étude.
En général, la sélection par paires est une méthode d'analyse statistique importante pour l'étude de petits échantillons, qui permet d'obtenir des résultats plus précis et plus fiables. Cependant, lors de son utilisation, il est nécessaire de prendre en compte tous les aspects et limites de cette méthode.