Uji Parametrik atau Uji Parametrik merupakan suatu metode statistik yang digunakan untuk membandingkan dua kelompok data atau lebih yang mempunyai distribusi normal. Uji ini digunakan untuk menentukan signifikansi perbedaan antar kelompok data dan memungkinkan penarikan kesimpulan mengenai apakah terdapat perbedaan yang signifikan secara statistik antar kelompok.
Uji Parametrik didasarkan pada perbandingan mean dan varians dari dua kelompok atau lebih. Tes ini menghitung statistik-t, yang merupakan ukuran perbedaan antara rata-rata kelompok. Jika nilai t-statistik melebihi nilai kritis yang sesuai dengan tingkat signifikansi, maka kita dapat menyimpulkan bahwa perbedaan rata-rata kedua kelompok adalah signifikan secara statistik.
Salah satu keunggulan uji Parametrik adalah kemampuannya memperhitungkan ukuran dan distribusi sampel, sehingga memungkinkan hasil yang lebih akurat dibandingkan metode non-parametrik. Namun, pengujian ini mungkin kurang akurat untuk sampel kecil dan jika terdapat outlier dalam data.
Secara keseluruhan, uji Parametrik merupakan alat penting untuk menganalisis data dan menarik kesimpulan yang valid tentang perbedaan antar kelompok. Hal ini memungkinkan Anda untuk menentukan apakah perbedaan tersebut signifikan secara statistik dan membuat keputusan berdasarkan hal ini di berbagai bidang seperti kedokteran, bisnis, dan pendidikan.
Uji parametrik merupakan uji statistik yang digunakan untuk mengetahui perbedaan dua mean dengan menggunakan distribusi Gaussian. Tes ini adalah metode paling umum untuk membandingkan dua sampel dan digunakan di banyak bidang seperti kedokteran, psikologi, bisnis, dll. Caranya adalah dengan menghitung selisih antara variabel-variabel yang dipertimbangkan dengan membandingkan nilai rata-ratanya (kita dapat membandingkannya jika sama). Statistik data menunjukkan apakah suatu sampel berbeda dari nilai teoritis keseluruhan dengan distribusi menggunakan plot kurva normal di mana titik-titik eksperimen ditumpangkan. Jika mereka tersebar ke seluruh penjuru