参数测试

检验参数或参数检验是一种统计方法，用于比较两组或多组具有正态分布的数据。该检验用于确定数据组之间差异的显着性，并得出组间是否存在统计显着差异的结论。

参数检验基于比较两个或多个组的均值和方差。该检验计算 t 统计量，它是组均值之间差异的度量。如果t统计值超过显着性水平对应的临界值，那么我们可以得出结论，两组均值之间的差异具有统计显着性。

参数检验的优点之一是它能够考虑样本大小和分布，与非参数方法相比，可以得到更准确的结果。但是，对于小样本以及数据中存在异常值时，此测试可能不太准确。

总体而言，参数检验是分析数据并得出有关组间差异的有效结论的重要工具。它允许您确定差异是否具有统计显着性，并据此在医学、商业和教育等各个领域做出决策。

参数检验是一种统计检验，用于使用高斯分布确定两个平均值之间的差异。该测试是比较两个样本的最常用方法，用于医学、心理学、商业等许多领域。方法是，需要通过比较所考虑的变量的平均值来计算它们之间的差异（如果相等的话我们可以这样比较）。数据统计通过使用叠加实验点的正态曲线图的分布来显示样本是否与整体理论值不同。如果它们分散在各处