Neurotubuli

Hva er nevrorør? Neurotubule er navnet jeg bruker for å referere til teknologien for å koble nevrale nettverk til hverandre, gjennom opprettelsen av "ledere" eller "transportører" av data. For meg er dette en av de mest fascinerende aspektene ved nevrale nettverksvitenskap. Jeg skal forklare hvordan det fungerer og hvordan jeg begynte å bruke denne metoden selv.

Beskrivelse av teknologien Vitenskapen om nevrale nettverk utvikler seg veldig raskt. Vi er for tiden vitne til forskere som prøver å koble nettverk til hverandre i stor skala. Dette er spesielt viktig når man utvikler beslutningsalgoritmer. Når vi bruker et nevralt nettverk for å løse et problem, representerer vi vanligvis alle dataene i én pakke. Dette er imidlertid ikke alltid tilstrekkelig for våre formål. Dette ene store nettverket er kanskje ikke lenger effektivt, og vi må flytte til et annet nivå. For å gjøre dette oppretter vi et andre nettverk. Vi kobler dem så direkte til hverandre via "nevrorør". Dette gjør at vi kan overføre informasjon fra ett nettverk til et annet. På denne måten kan vi trene et nettverk under kontroll av et stort og effektivt annet. Denne tilnærmingen kalles "delt lenkeforbindelse". Vi bruker enkeltlenker for å koble de to nettverkene til hverandre. Dette konseptet har vist seg nyttig i noen applikasjoner, for eksempel bildebehandling. Essensen av tilnærmingen er å utvikle en forståelse av funksjonene til hvert nettverk og deretter koble dem sammen for å lage en multi-nettverkskomponent. Så, for å oppsummere, er jobben til neurotubuli å integrere flere individuelle nettverk i et felles nettverk.

Hvorfor trengs neurotubuli? Når vi kobler to nettverk sammen, har vi mulighet for mer komplekse modeller. Du kan for eksempel legge til eller endre kompleksiteten til et nettverk når du begynner å koble det til andre nettverk. Tanken her er at et nevralt nettverk blir kraftigere etter hvert som det lærer mer data og eksperimenterer med konfigurasjoner. Dette nettverket blir da et kraftfullt beslutningssenter og gir deg løsninger av høy kvalitet basert på den beste og nyeste forskningen.