Análise é o processo de estudar vários aspectos de um fenômeno ou objeto, a fim de identificar padrões e conexões ocultas. É um dos principais métodos de conhecimento científico e é amplamente utilizado em diversas áreas, como economia, sociologia, psicologia, ciência política e outras.
A análise inclui vários métodos, como observação, levantamento, experimento, análise estatística, análise comparativa, etc. Usando esses métodos, o pesquisador pode ter uma ideia de um fenômeno ou objeto, destacar suas principais características e propriedades e estabelecer causas. relações de efeito e efeito entre eles. Como resultado da análise, é criada uma imagem holística do objeto em estudo, que pode ser utilizada para tomar decisões de gestão ou desenvolver novas ideias.
Um dos elementos-chave da análise é a identificação do problema. Um problema é uma contradição entre o resultado desejado e a situação existente. Analisar um problema ajuda a identificar as causas de sua ocorrência e determinar formas de resolvê-lo. Definir o problema e analisá-lo são a base para o desenvolvimento de estratégias e táticas para resolvê-lo.
Quando se fala em análise de dados, os métodos estatísticos são frequentemente mencionados. Contudo, deve-se notar que a análise de dados tem um significado mais amplo do que apenas a utilização de métodos estatísticos. A análise de dados pode envolver não apenas a recolha e o processamento de dados estatísticos, mas também a sua interpretação e a elaboração de conclusões. Por exemplo, a análise de dados pode ser utilizada em marketing para determinar os canais de distribuição mais eficazes de bens e serviços, bem como para avaliar o nível de concorrência no mercado.
Outro aspecto importante da análise é o seu foco. A análise deve ter como objetivo atingir um objetivo específico, como o desenvolvimento de novas tecnologias, a melhoria dos processos de negócios ou a criação de um sistema de gestão eficaz. O objetivo deve ser claramente declarado e claro para todos os participantes do processo de análise. Além disso, para atingir o objetivo, é necessário definir as tarefas e etapas da análise, bem como determinar os critérios de avaliação de seus resultados.
As tecnologias modernas permitem automatizar muitas tarefas relacionadas à análise de dados. Isso permite agilizar o processo de coleta de informações, processamento e saída do resultado da análise. Além disso, as tecnologias modernas oferecem oportunidades para analisar grandes volumes de dados que antes eram inacessíveis aos métodos e sistemas tradicionais.