Lr

LLRN: Thuật toán học máy để dự đoán LRR bằng ELAS-RNN

LRR (Bệnh phản ứng Lepromatous) là một bệnh da nhiễm trùng mãn tính được đặc trưng bởi sự hình thành các mụn nước và vết loét trên các vùng hở của cơ thể, đặc biệt là mặt, cổ và tay. Bệnh này thường do vi khuẩn Mycobacteria leprae gây ra và có thể gây ra các biến chứng nghiêm trọng như tàn tật hoặc tử vong. Thuốc kháng sinh được sử dụng để chẩn đoán và điều trị LRR nhưng hiệu quả điều trị không phải lúc nào cũng cao. Các nhà nghiên cứu hiện đang sử dụng thuật toán học máy và mạng lưới thần kinh để tạo ra mô hình LRR và dự đoán kết quả điều trị dựa trên kết quả khám bệnh cho bệnh nhân. Công việc chúng tôi trình bày tập trung vào việc tạo ra một mô hình học máy có thể dự đoán sự hiện diện của LRR dựa trên phân tích dữ liệu bệnh nhân và kết quả kiểm tra. Nghiên cứu được thực hiện tại Phòng thí nghiệm máy học của Đại học New York.

Các tác giả đã sử dụng bộ dữ liệu gồm hơn 200 bệnh nhân được chẩn đoán mắc LRR được khám tại bệnh viện Colorado từ năm 2016 đến năm 2020. Dữ liệu bao gồm thông tin bệnh nhân bao gồm tuổi, cân nặng, sức khỏe tổng quát và kết quả xét nghiệm y tế có tên ELAN (Hệ thống giám sát bệnh phong dịch tễ học châu Âu). Xét nghiệm này đo hàm lượng huyết sắc tố trong máu và sự hiện diện của vi khuẩn trong mô da. Thử nghiệm này có thể cung cấp thông tin về sự hiện diện của LRR. Mỗi bệnh nhân được phân loại là có LRR hoặc mang yếu tố bệnh phong lẻ tẻ.

Để phân tích dữ liệu, các tác giả đã sử dụng thuật toán học máy ELAS-RRN (Entropy Bayesian LEPRA), được đào tạo trên sự kết hợp giữa mô hình mạng thần kinh và xếp hạng thông tin. ELAS áp dụng học máy entropy để thu được entropy

Phản ứng Lepromatous (LR), còn được gọi là Tái tạo triệt để ung thư hạch (CCR), là một hình thức trị liệu cá nhân hóa được sử dụng trong điều trị ung thư. Mục tiêu của liệu pháp này là đạt được kết quả tốt nhất cho bệnh nhân thông qua các phương pháp điều trị phù hợp với từng cá nhân.

Nó bao gồm phẫu thuật loại bỏ các tế bào khối u của bệnh nhân khỏi da, lọc chúng ra và đưa chúng qua nhiều xét nghiệm phân tích khác nhau để xác định chế độ điều trị, thuốc và thuốc nào sẽ sử dụng để chữa ung thư. Dựa trên phân tích khối u, các bác sĩ sẽ chọn riêng một chiến lược điều trị và kê đơn điều trị cụ thể cho bệnh nhân dựa trên đặc điểm di truyền và các đặc điểm khác của bệnh nhân.

Hậu quả của việc điều trị LR có thể khác nhau. Tùy thuộc vào chẩn đoán và loại bệnh, việc điều trị có thể bao gồm ghép tế bào gốc, hóa trị, xạ trị hoặc thậm chí

Leucoplakia (trước đây là phản ứng lepromatous hoặc leproplekia) là một bệnh phát triển tại vị trí tổn thương mô cơ quan. Lr thường xảy ra ở những người có khả năng miễn dịch yếu, cũng như ở những người mắc bệnh mãn tính. Nó xuất hiện dưới dạng các mảng da dày, đỏ. Đó là lý do tại sao nó được gọi là "rỉ lá". Nếu chúng ta đang nói về các thuật ngữ bằng tiếng Latinh hoặc các ngoại ngữ khác, thì có một từ viết tắt đặc biệt được chỉ định là “lr”. Một từ viết tắt tương tự tồn tại trong nha khoa, “lt” - viết tắt của dây buộc nha khoa. Những từ viết tắt này cũng đề cập đến những bệnh có hình dáng rất giống nhau.

Leucoplakia có nhiều biến thể loài. Căn bệnh này ban đầu tồn tại ở một số loài động vật có vú, nhưng sau đó bắt đầu lây lan ra môi trường. Vì vậy, bạn có thể thấy phản ứng này trên bề mặt màng nhầy của dạ dày. Đây được gọi là bệnh phong đơn giản. Trong những ngày đầu tiên bệnh tiến triển, bệnh ảnh hưởng đến răng. Sự phát triển sau này đạt đến mức độ đỏ nhẹ ở da ở môi hoặc mí mắt. Trong các điều kiện khác nhau, vết loét có thể xuất hiện ở các mô. Thoạt nhìn, bạn có thể nhầm chúng với vết thương ở miệng hoặc vết thương thông thường do côn trùng cắn hoặc do cọ xát mô. Ngoài ra, trong một số trường hợp, bệnh có thể xuất hiện ở vùng da ở vùng lưng dưới, ngực hoặc bên trong cẳng tay. Nguyên nhân của căn bệnh này là do nhiễm trùng xâm nhập vào cơ thể thông qua việc sử dụng bát đĩa hoặc dao kéo trong gia đình. Thông thường bệnh lý này rất đau đớn và cần điều trị kịp thời. Nếu không có nó, cơ thể có thể bắt đầu đau khổ và gặp phải những biến chứng nguy hiểm đến tính mạng.