Lr

LLRN: Maskinlæringsalgoritme for LRR-prediksjon ved bruk av ELAS-RNN

LRR (Lepromatous Reactive Disease) er en kronisk smittsom hudsykdom som kjennetegnes ved dannelse av blemmer og sår på utsatte områder av kroppen, spesielt ansikt, nakke og hender. Denne sykdommen er vanligvis forårsaket av bakterien Mycobacterium leprae og kan forårsake alvorlige komplikasjoner som funksjonshemming eller død. Antibiotika brukes til å diagnostisere og behandle LRR, men effektiviteten av behandlingen er ikke alltid høy. Forskere bruker nå maskinlæringsalgoritmer og nevrale nettverk for å lage en LRR-modell og for å forutsi behandlingsresultater basert på pasientundersøkelsesresultater. Arbeidet vi presenterer fokuserer på å lage en maskinlæringsmodell som kan forutsi tilstedeværelsen av LRR basert på analyse av pasientdata og undersøkelsesresultater. Forskningen ble utført ved New York University Machine Learning Laboratory.

Forfatterne brukte et datasett med mer enn 200 pasienter diagnostisert med LRR som ble undersøkt ved et sykehus i Colorado mellom 2016 og 2020. Dataene inkluderte pasientinformasjon inkludert alder, vekt, generell helse og resultater fra en medisinsk test kalt ELAN (European Epidemiological Leprosy Surveillance System). Denne testen måler hemoglobininnholdet i blodet og tilstedeværelsen av bakterier i hudvevet. Denne testen kan gi informasjon om tilstedeværelsen av LRR. Hver pasient ble klassifisert som å ha LRR eller bære et sporadisk spedalskhetselement.

For å analysere dataene brukte forfatterne ELAS-RRN (Entropy Bayesian LEPRA) maskinlæringsalgoritme, som er trent på en kombinasjon av nevrale nettverksmodellering og informasjonsrangering. ELAS brukte entropi maskinlæring for å oppnå entropi

Lepromatous Response (LR), også kjent som Lymphoma Recurrent Radical Reconstruction (CCR), er en form for personlig terapi som brukes i behandlingen av kreft. Målet med denne terapien er å oppnå de beste resultatene for pasienten gjennom individuelt tilpassede behandlingsmetoder.

Det innebærer å kirurgisk fjerne en pasients tumorceller fra huden, filtrere dem ut og sette dem gjennom en rekke analytiske tester for å finne ut hvilke behandlingsregimer, medisiner og medisiner som skal brukes for å kurere kreften. Basert på analysen av svulsten velger leger individuelt en behandlingsstrategi og foreskriver en spesifikk behandling til pasienten basert på hans genetiske og andre egenskaper.

Konsekvensene av LR-behandling kan varieres. Avhengig av diagnose og type sykdom, kan behandlingen omfatte stamcelletransplantasjon, kjemoterapi, strålebehandling eller til og med

Leukoplaki (tidligere lepromatøs reaksjon eller leproplekia) er en sykdom som utvikler seg på skadestedet på organvev. Lr forekommer vanligvis hos personer med svak immunitet, så vel som hos personer med kroniske sykdommer. Det vises som flekker med rød, tykk hud. Det er derfor det kalles «bladrust». Hvis vi snakker om termer på latin eller andre fremmedspråk, er det et spesielt akronym som er betegnet som "lr". Et lignende akronym finnes i tannlegen, "lt" - står for dental ligering. Disse akronymene refererer også til sykdommer som er svært like i utseende.

Leucoplakia har mange artsvariasjoner. Sykdommen fantes opprinnelig hos visse pattedyr, men begynte senere å spre seg til miljøet. Derfor kan du se denne reaksjonen på overflaten av slimhinnene i magen. Dette er den såkalte enkle lepromanien. I de første dagene av sykdomsprogresjonen påvirker sykdommen tennene. Senere utvikling når milde grader av rødhet i huden i leppene eller øyelokkene. Under forskjellige forhold kan det oppstå sår i vev. Ved første øyekast kan du forveksle dem med et munnsår eller et vanlig sår som ble mottatt under et insektbitt eller på grunn av vevsgnissing. I noen tilfeller kan sykdommen også vises på huden i korsryggen, brystet eller innsiden av underarmen. Årsaken til denne sykdommen er introduksjonen av infeksjon i kroppen ved bruk av husholdningsretter eller bestikk. Vanligvis er denne patologien veldig smertefull og krever rettidig behandling. Uten det kan kroppen begynne å lide og lide av livstruende komplikasjoner.