Tezliyin paylanması

Tezliklərin paylanması statistikada dəyişənlərin xüsusiyyətlərini cədvəl və ya histoqram şəklində təqdim etməyə imkan verən mühüm vasitədir. Bu, hansı ölçülərin götürülməsindən asılı olmayaraq, dəyərlərin kəmiyyət əlaqəsini görməyə imkan verir.

Tezlik paylanmasının faydalı ola biləcəyi bir nümunə insanların boyu, çəkisi və ya qan təzyiqi kimi fizioloji parametrlərini təhlil etməkdir. Belə hallarda, tezlik paylanması tədqiqatçıya verilən parametrlərin nümunədə necə paylandığını və hansı dəyərlərin daha tez-tez baş verdiyini anlamağa kömək edə bilər.

Normal (və ya Gauss) paylamada əsas dəyərin hər tərəfindəki dəyərlər və onların diapazonu simmetriyaya malikdir. Bu o deməkdir ki, dəyərlər ortanın hər iki tərəfinə bərabər şəkildə hərəkət edir və ortanın solunda və sağında təxminən bərabər sayda dəyərlər var.

Bununla belə, əyri paylama (məsələn, Poisson paylanması) ilə nəticələnən dəyərlər əsas dəyərin bir tərəfinə əyilir və digər tərəfə doğru əhəmiyyətli bir məsafə uzanır. Belə hallarda tezlik paylanması tədqiqatçılara verilənlərin nümunədə necə paylandığını görməyə və ən əhəmiyyətli dəyərləri vurğulamağa kömək edə bilər.

Tezliyin paylanması cədvəl və ya histoqram şəklində təqdim edilə bilər. Cədvəldə hər dəyişən dəyər nümunədəki tezlik dəyəri ilə birlikdə təqdim olunur. Histoqramda dəyişənin dəyərləri intervallara bölünür və hər histoqram sütununun hündürlüyü həmin intervala düşən dəyərlərin sayına uyğun gəlir.

Yekun olaraq qeyd edək ki, tezlik paylanması statistikada tədqiqatçılara verilənlərin nümunədə necə paylandığını anlamağa imkan verən mühüm vasitədir. Cədvəl və ya bar qrafiki kimi təqdim edilə bilər və boy, çəki və ya qan təzyiqi kimi müxtəlif dəyişənləri təhlil etmək üçün istifadə olunur. Nəzərə almaq lazımdır ki, əyri paylanma ilə verilənlər əsas dəyərin bir tərəfinə yönəldilə bilər və paylanma tezliyi tədqiqatçılara ən əhəmiyyətli dəyərləri təcrid etməyə kömək edə bilər.

Tezliyin paylanması bəzi fizioloji parametrlərin, məsələn, boy, çəki və ya qan təzyiqi kimi xüsusiyyətlərin cədvəl və ya histoqram şəklində təsviridir. Bu, müxtəlif ölçmələrə baxmayaraq, onların kəmiyyət əlaqələrini əks etdirməyə imkan verir.

Statistikada, normal və ya Gauss paylanması altında, dəyərlərin sayı və əsas dəyərin hər tərəfindəki diapazon simmetrikdir. Poisson kimi asimmetrik paylama ilə dəyərlər əsas dəyərin bir tərəfində qruplaşdırılır, digər tərəfdən isə ondan xeyli məsafədə yayılır.

Tezliyin paylanması

Statistikada tezlik paylanması insanların müəyyən fizioloji (boy, çəki) parametrlərinin xüsusiyyətlərini cədvəllər və ya histoqramlar şəklində təmsil edir. Bu, çox vaxt müxtəlif ölçmələrdən asılı olmayaraq kəmiyyət əlaqəsini əks etdirəcək şəkildə edilir. Tezliyin paylanmasının əsas məqsədi