Η κατανομή συχνότητας είναι ένα σημαντικό εργαλείο στα στατιστικά στοιχεία που σας επιτρέπει να παρουσιάσετε τα χαρακτηριστικά των μεταβλητών με τη μορφή πίνακα ή ιστογράμματος. Αυτό σας επιτρέπει να δείτε την ποσοτική σχέση των τιμών, ανεξάρτητα από τις μετρήσεις που έγιναν.
Ένα παράδειγμα όπου η κατανομή συχνότητας μπορεί να είναι χρήσιμη είναι η ανάλυση των φυσιολογικών παραμέτρων των ανθρώπων, όπως το ύψος, το βάρος ή η αρτηριακή τους πίεση. Σε τέτοιες περιπτώσεις, μια κατανομή συχνότητας μπορεί να βοηθήσει τον ερευνητή να κατανοήσει πώς κατανέμονται οι συγκεκριμένες παράμετροι στο δείγμα και ποιες τιμές εμφανίζονται πιο συχνά.
Σε μια κανονική (ή Gaussian) κατανομή, οι τιμές και το εύρος τους σε κάθε πλευρά της υποκείμενης τιμής έχουν συμμετρία. Αυτό σημαίνει ότι οι τιμές μετακινούνται ομοιόμορφα σε κάθε πλευρά του μέσου όρου και υπάρχουν περίπου ίσοι αριθμοί τιμών αριστερά και δεξιά του μέσου όρου.
Ωστόσο, με μια λοξή κατανομή (όπως μια κατανομή Poisson), οι τιμές που προκύπτουν κλίνουν προς τη μία πλευρά της υποκείμενης τιμής και εκτείνονται σε σημαντική απόσταση προς την άλλη πλευρά. Σε τέτοιες περιπτώσεις, η κατανομή συχνότητας μπορεί να βοηθήσει τους ερευνητές να δουν πώς κατανέμονται τα δεδομένα σε ένα δείγμα και να τονίσουν τις πιο σημαντικές τιμές.
Η κατανομή συχνότητας μπορεί να παρουσιαστεί με τη μορφή πίνακα ή ιστογράμματος. Στον πίνακα, κάθε τιμή μεταβλητής παρουσιάζεται μαζί με την τιμή συχνότητάς της στο δείγμα. Σε ένα ιστόγραμμα, οι τιμές μιας μεταβλητής χωρίζονται σε διαστήματα και το ύψος κάθε στήλης ιστογράμματος αντιστοιχεί στον αριθμό των τιμών που εμπίπτουν σε αυτό το διάστημα.
Συμπερασματικά, η κατανομή συχνότητας είναι ένα σημαντικό εργαλείο στα στατιστικά στοιχεία που επιτρέπει στους ερευνητές να κατανοήσουν πώς κατανέμονται τα δεδομένα σε ένα δείγμα. Μπορεί να παρουσιαστεί ως πίνακας ή ραβδόγραμμα και χρησιμοποιείται για την ανάλυση διαφόρων μεταβλητών όπως το ύψος, το βάρος ή την αρτηριακή πίεση. Είναι σημαντικό να ληφθεί υπόψη ότι με μια λοξή κατανομή, τα δεδομένα ενδέχεται να ωθούνται στη μία πλευρά της υποκείμενης τιμής και η συχνότητα της κατανομής μπορεί να βοηθήσει τους ερευνητές να απομονώσουν τις πιο σημαντικές τιμές.
Η κατανομή συχνότητας είναι μια αναπαράσταση των χαρακτηριστικών κάποιας φυσιολογικής παραμέτρου, όπως το ύψος, το βάρος ή η αρτηριακή πίεση, με τη μορφή πίνακα ή ιστογράμματος. Αυτό καθιστά δυνατό να αντικατοπτρίζονται οι ποσοτικές σχέσεις τους παρά τις διαφορετικές μετρήσεις.
Στα στατιστικά στοιχεία, κάτω από μια κανονική ή Gaussian κατανομή, ο αριθμός των τιμών και το εύρος σε κάθε πλευρά της υποκείμενης τιμής είναι συμμετρικά. Με μια ασύμμετρη κατανομή, όπως το Poisson, οι τιμές ομαδοποιούνται στη μία πλευρά της κύριας τιμής και στην άλλη πλευρά απλώνονται σε σημαντική απόσταση από αυτήν.
Κατανομή συχνότητας
Στις στατιστικές, η κατανομή συχνότητας αντιπροσωπεύει τα χαρακτηριστικά ορισμένων φυσιολογικών παραμέτρων (ύψος, βάρος) των ανθρώπων με τη μορφή πινάκων ή ιστογραμμάτων. Αυτό γίνεται συχνά με τέτοιο τρόπο ώστε να αντικατοπτρίζει μια ποσοτική σχέση ανεξάρτητα από διαφορετικές μετρήσεις. Ο κύριος σκοπός της κατανομής συχνοτήτων είναι να