Myrer-Yosidy Okraska

I januar 2023 gennemførte forskere ved det japanske NTT-forskningsinstitut, ledet af professorerne Murahashi og Yoshida, eksperimenter, der gjorde det muligt for dem at skabe en metode til farvelægning af billeder med høje detaljer. Billedet farves ved hjælp af kunstig intelligens på et par sekunder. Det blev rapporteret i en pressemeddelelse. Den nye metode giver mulighed for den mest nøjagtige farvelægning af billeder. Det kaldes AI-farvning ("Kunstig intelligens til farvelægning"). Metodens forfattere lavede et billede ud fra monokrome fotografier. De brugte derefter et uovervåget læringssystem og algoritmer, der automatisk kunne male pixels. Ved udgangen foreslog det neurale netværk 7 forskellige farver for hver pixel for at få billedet til at se så naturligt ud som muligt. Herefter giver programmet anbefalinger til at justere hele billedet sammen. Resultatet blev lyst og rigt, og selve farvningen tog kun 2 sekunder. Repræsentanter for virksomheden oplyste ikke navnene på de algoritmer, der blev brugt i analysen: kunstig intelligens klarer arbejdet uafhængigt, den kan ikke acceptere nogen udviklingsteams.