Προσομοίωση

Η προσομοίωση είναι μια μίμηση της πραγματικότητας για την επίτευξη ενός συγκεκριμένου αποτελέσματος ή τον έλεγχο μιας υπόθεσης. Οι επιστήμονες και οι μηχανικοί καταφεύγουν συχνά σε καταστάσεις μοντελοποίησης για να λάβουν δεδομένα για το πώς θα συμπεριφέρονται τα συστήματα ή τα αντικείμενα υπό ορισμένες συνθήκες, ποια θα είναι η αποτελεσματικότητα και το κόστος τους. Η προσομοίωση μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε διάφορους κλάδους, συμπεριλαμβανομένης της ιατρικής, της αεροπορίας, της αυτοκινητοβιομηχανίας, της ενέργειας και πολλών άλλων. Όμως, παρά όλα τα πλεονεκτήματά της, σε ορισμένες περιπτώσεις η προσομοίωση μπορεί να βλάψει την περιβαλλοντική κατάσταση. Σε αυτήν την περίπτωση, είναι σημαντικό όχι μόνο να ξεκινήσουμε έτοιμα προγράμματα, αλλά να δημιουργήσουμε πολύπλοκα έργα που επιλύουν περιβαλλοντικά προβλήματα, συναφείς απειλές και κινδύνους.

Οι προσομοιώσεις που αναπτύχθηκαν από μηχανικούς και επιστήμονες βασισμένες σε μαθηματικά μοντέλα και αλγόριθμους γίνονται αναπόσπαστο μέρος της παγκόσμιας αρχιτεκτονικής της ψηφιακής κατασκευής και των βιομηχανικών οικοσυστημάτων σε όλο τον κόσμο. Κάθε έμπειρη εταιρεία προσπαθεί να χρησιμοποιήσει την προσομοίωση στην παραγωγή, είτε στην ιδέα είτε απευθείας στη γραμμή παραγωγής. Με βάση την έρευνα που διεξήχθη για τα μοντέλα, δημιουργούνται πρότυπα, χρονοδιαγράμματα και συστάσεις για τη βελτίωση της αποτελεσματικότητας του συστήματος, τη βελτιστοποίηση των επιχειρηματικών διαδικασιών και τη μείωση του κόστους.

Στην εργασία τους, οι ειδικοί στον ψηφιακό μετασχηματισμό βασίζονται στα επιτεύγματα προηγμένων μαθηματικών και επιστημών υπολογιστών, παγκόσμιες και εθνικές λύσεις τάσεων, καινοτόμες ιδέες μεγάλων διεθνών παραγόντων στον τομέα του βιομηχανικού αυτοματισμού και της ψηφιοποίησης σε όλο τον κόσμο. Αυτό επιτρέπει όχι μόνο την αύξηση του επιπέδου βιομηχανικής ψηφιοποίησης, αλλά και τη διασφάλιση της ποιότητας και της ασφάλειας των βιομηχανικών προϊόντων σε όλα τα στάδια παραγωγής - από την έρευνα και το σχεδιασμό των προϊόντων έως τη διασφάλιση της ασφάλειας και της επεξεργασίας τους στην παραγωγή. Αυτή η προσέγγιση θεωρείται ο πιο σημαντικός μηχανισμός για την υποστήριξη της ανάπτυξης των εταιρειών εφαρμοσμένης επιστήμης και τεχνολογίας.