A korrelométerek olyan eszközök, amelyek két vagy több változó közötti korreláció mérésére szolgálnak. Széles körben használják a tudomány és a technológia különböző területein, beleértve a fizikát, kémiát, biológiát, közgazdaságtant és más területeket.
A korrelométert Alfred Correll, a Harvard Egyetem tudósa találta fel 1928-ban. Felfedezte, hogy ha két változó erősen korrelál, akkor értékeik együtt mozognak. A korrelométer segítségével mérhetjük ennek a korrelációnak a mértékét, és meghatározhatjuk, hogy két változó milyen erősen kapcsolódik egymáshoz.
A korrelométer működési elve két változó értéke közötti különbség mérésén alapul. Ezt a különbséget ezután megmérik és megjelenítik a műszer képernyőjén. Minél kisebb a különbség, annál erősebb a korreláció a két változó között.
Többféle korrelométer létezik, amelyek mindegyikének megvannak a saját jellemzői és alkalmazásai. Például vannak korrelométerek az időfüggések mérésére, a térbeli függőségek mérésére stb.
A korrelométerek használata segít a kutatóknak és mérnököknek jobban megérteni a természetben és a technológiában lezajló folyamatokat, valamint hatékonyabb módszereket fejleszteni e folyamatok szabályozására. A korrelometria a tudományos kutatás és gyakorlat fontos eszköze.
A korrelométer a korrelációs együttható mérésére szolgáló eszköz, amely két valószínűségi változó közötti statisztikai összefüggést mutatja. Tudományos kutatásban, közgazdaságtanban, orvostudományban és sok más területen használják. A matematikában a korreláció egy olyan mutató, amelyet a különböző változók két folyamata közötti kapcsolat mértéke jellemez. A korrelációs együttható -1 és 1 között mozog. Ha értéke 1, akkor nagyon erős pozitív kapcsolat van a változók között. Ha az érték -1, akkor nagyon erős negatív kapcsolat van a valószínűségi változók között, ha pedig 0, akkor nincs kapcsolat. Ez azt jelenti, hogy minden valószínűségi változó átlagos értékétől való eltérésének nagysága azonos, és gyakorlatilag nem függ egy másik valószínűségi változó átlagától való eltéréstől. A 0-val egyenlő érték maga a függőség hiányát jelzi. Ha egy matematikai modell függő valószínűségi változókon alapul, akkor azok korrelációját korrelációs együttható segítségével igazoljuk.