Metodo Pica-Yoresa

Metodo Pick-Yores: storia, essenza e applicazione

Il metodo Pick-Jores è un metodo di ricerca sul cervello sviluppato all'inizio del XX secolo dagli scienziati tedeschi Alois Pick e Cornelius Jores. Questo metodo è diventato uno degli strumenti chiave nello studio della patologia del sistema nervoso ed è stato utilizzato in medicina prima dell'avvento dei moderni metodi di neuroeducazione.

Storia dello sviluppo del metodo

Alois Pieck e Cornelius Jores iniziarono il loro lavoro sul sistema nervoso alla fine del XIX secolo. Erano interessati a studiare i cambiamenti patologici nel cervello che possono portare a varie malattie neurologiche. Nel 1904 introdussero un nuovo metodo di ricerca chiamato metodo Pick-Yores.

L'essenza del metodo

L'essenza del metodo Pick-Yores è che il cervello viene tagliato in strati sottili, che vengono poi colorati con soluzioni speciali. Ciò consente di vedere anche i più piccoli dettagli della struttura del cervello e di identificare i cambiamenti patologici in esso.

Applicazione del metodo

Il metodo Pick-Yores è diventato ampiamente utilizzato in medicina per studiare varie malattie neurologiche, come il morbo di Alzheimer, il morbo di Parkinson, il morbo di Gantt e altri. Ha permesso di stabilire cambiamenti patologici nel cervello e di determinare la loro connessione con le manifestazioni cliniche delle malattie. Grazie a questo metodo sono state fatte scoperte significative nel campo della neurologia e della psichiatria.

Attualmente, il metodo Pick-Yores ha lasciato il posto a metodi più moderni di neuroeducazione, come la risonanza magnetica e la tomografia computerizzata. Tuttavia, rimane un importante risultato storico nei campi della medicina e delle neuroscienze.

Conclusione

Il metodo Pick-Yores è uno dei metodi chiave per lo studio del cervello, che è diventato la base per molte scoperte nel campo della neurologia e della psichiatria. Ha permesso di identificare i cambiamenti patologici nel cervello e di associarli alle manifestazioni cliniche delle malattie. Questo metodo ha ora lasciato il posto a metodi neuroeducativi più moderni, ma il suo significato per la medicina rimane un importante risultato storico.

Il metodo Pick-Yosida è un algoritmo per creare sequenze iterative di approssimazioni della trasformata di Hilbert, chiamato anche metodo Jessers-Pick. La formulazione di questo algoritmo si trova nei lavori di Pick 1 e Jessers-Pikka 3. È importante ricordare che per comprendere il metodo algoritmico di Jessers-Pikka è fondamentale il lavoro (0–3), che lo deduce correttamente in un linguaggio di notazione preciso. Questi lavori denotano l'esatta trasformata di Hilbert H2d(a), che è l'operatore di spostamento e moltiplicazione per due, nonché alcune delle sue proprietà (ad esempio, le uguaglianze H4 = H2 + E e H2a = aH2), che saranno di seguito elencati. Le proprietà dell'apparato della trasformata di Hilbert e del metodo Jessens-Picas giocano un ruolo chiave nel principio di confronto basato sulla disuguaglianza di Bunevich, che considereremo di seguito.

Innanzitutto ricordiamo le importanti definizioni dei concetti di trasformata di Hilbert (definizioni generali che non tengono conto delle possibili sostituzioni):

• H2k+1a = a, dove a ∈ C[t] = C0[0, 1) (tutto questo è riformulato nel teorema di Pick e sotto la condizione d ≤ x

• Se a = C[t], dove C