Pica-Yoresa menetelmä

Pick-Yores-menetelmä: historia, olemus ja sovellus

Pick-Jores-menetelmä on saksalaisten tiedemiesten Alois Pickin ja Cornelius Joresin 1900-luvun alussa kehittämä aivotutkimusmenetelmä. Tästä menetelmästä on tullut yksi keskeisistä työkaluista hermoston patologian tutkimuksessa, ja sitä käytettiin lääketieteessä ennen nykyaikaisten hermokasvatusmenetelmien tuloa.

Menetelmän kehityksen historia

Alois Pieck ja Cornelius Jores aloittivat hermostotyönsä 1800-luvun lopulla. He olivat kiinnostuneita tutkimaan patologisia muutoksia aivoissa, jotka voivat johtaa erilaisiin neurologisiin sairauksiin. Vuonna 1904 he ottivat käyttöön uuden tutkimusmenetelmän nimeltä Pick-Yores-menetelmä.

Menetelmän ydin

Pick-Yores-menetelmän ydin on, että aivot leikataan ohuiksi kerroksiksi, jotka sitten värjätään erityisillä liuoksilla. Tämän avulla voit nähdä pienimmätkin yksityiskohdat aivojen rakenteesta ja tunnistaa patologiset muutokset siinä.

Menetelmän soveltaminen

Pick-Yores-menetelmää on käytetty laajalti lääketieteessä erilaisten neurologisten sairauksien, kuten Alzheimerin, Parkinsonin, Gantin taudin ja muiden, tutkimiseen. Se mahdollisti patologisten muutosten toteamisen aivoissa ja niiden yhteyden määrittämisen sairauksien kliinisiin oireisiin. Tämän menetelmän ansiosta on tehty merkittäviä löytöjä neurologian ja psykiatrian aloilla.

Tällä hetkellä Pick-Yores-menetelmä on väistynyt nykyaikaisemmille hermokasvatusmenetelmille, kuten magneettikuvaukselle ja tietokonetomografialle. Se on kuitenkin edelleen tärkeä historiallinen saavutus lääketieteen ja neurotieteen aloilla.

Johtopäätös

Pick-Yores-menetelmä on yksi keskeisistä aivojen tutkimuksen menetelmistä, josta on tullut perusta monille löydöille neurologian ja psykiatrian alalla. Se mahdollisti patologisten muutosten tunnistamisen aivoissa ja yhdistä ne sairauksien kliinisiin oireisiin. Tämä menetelmä on nyt väistynyt nykyaikaisemmille neurokasvatusmenetelmille, mutta sen merkitys lääketieteessä on edelleen tärkeä historiallinen saavutus.

Pick-Yosida-menetelmä on algoritmi Hilbert-muunnoksen approksimaatioiden iteratiivisten sekvenssien luomiseksi, jota kutsutaan myös Jessers-Pick-menetelmäksi. Tämän algoritmin muotoilu löytyy Pick 1:n ja Jessers-Pikka 3:n töistä. On tärkeää muistaa, että Jessers-Pikan algoritmisen menetelmän ymmärtämiseksi työ (0–3) on perustavanlaatuinen, joka päättelee sen oikein. tarkalla merkintäkielellä. Nämä työt tarkoittavat tarkkaa Hilbert-muunnosta H2d(a), joka on siirron ja kahdella kertomisen operaattori, sekä joitain sen ominaisuuksia (esim. yhtälöt H4 = H2 + E ja H2a = aH2), jotka ovat listattu alle. Hilbert-muunnoslaitteiston ja Jessens–Picas-menetelmän ominaisuudet ovat avainasemassa Bunevich-epäyhtälöön perustuvassa vertailuperiaatteessa, jota tarkastellaan seuraavassa.

Ensinnäkin muistutetaan Hilbert-muunnoksen käsitteiden tärkeät määritelmät (yleiset määritelmät, jotka eivät ota huomioon mahdollisia substituutioita):

• H2k+1a = a, missä a ∈ C[t] = C0[0, 1) (kaikki tämä muotoillaan uudelleen Pickin lauseessa ehdolla d ≤ x

• Jos a = C[t], missä C