Pica-Yoresa-methode

Pick-Yores-methode: geschiedenis, essentie en toepassing

De Pick-Jores-methode is een hersenonderzoeksmethode die aan het begin van de 20e eeuw werd ontwikkeld door de Duitse wetenschappers Alois Pick en Cornelius Jores. Deze methode is een van de belangrijkste hulpmiddelen geworden in de studie van pathologie van het zenuwstelsel en werd in de geneeskunde gebruikt vóór de komst van moderne neuro-educatiemethoden.

Geschiedenis van de ontwikkeling van de methode

Alois Pieck en Cornelius Jores begonnen aan het einde van de 19e eeuw met hun onderzoek naar het zenuwstelsel. Ze waren geïnteresseerd in het bestuderen van pathologische veranderingen in de hersenen die tot verschillende neurologische ziekten kunnen leiden. In 1904 introduceerden ze een nieuwe onderzoeksmethode, de Pick-Yores-methode.

De essentie van de methode

De essentie van de Pick-Yores-methode is dat de hersenen in dunne lagen worden gesneden, die vervolgens worden gekleurd met speciale oplossingen. Hierdoor kunt u zelfs de kleinste details van de structuur van de hersenen zien en pathologische veranderingen daarin identificeren.

Toepassing van de methode

De Pick-Yores-methode wordt in de geneeskunde op grote schaal gebruikt om verschillende neurologische ziekten te bestuderen, zoals de ziekte van Alzheimer, de ziekte van Parkinson, de ziekte van Gantt en andere. Het maakte het mogelijk om pathologische veranderingen in de hersenen vast te stellen en hun verband met de klinische manifestaties van ziekten te bepalen. Dankzij deze methode zijn er belangrijke ontdekkingen gedaan op het gebied van de neurologie en de psychiatrie.

Momenteel heeft de Pick-Yores-methode plaatsgemaakt voor modernere methoden van neuro-educatie, zoals magnetische resonantiebeeldvorming en computertomografie. Het blijft echter een belangrijke historische prestatie op het gebied van de geneeskunde en de neurowetenschappen.

Conclusie

De Pick-Yores-methode is een van de belangrijkste methoden voor het bestuderen van de hersenen, die de basis is geworden voor veel ontdekkingen op het gebied van neurologie en psychiatrie. Het maakte het mogelijk om pathologische veranderingen in de hersenen te identificeren en deze te associëren met de klinische manifestaties van ziekten. Deze methode heeft nu plaats gemaakt voor modernere neuro-educatiemethoden, maar de betekenis ervan voor de geneeskunde blijft een belangrijke historische prestatie.

De Pick-Yosida-methode is een algoritme voor het creëren van iteratieve reeksen van benaderingen van de Hilbert-transformatie, ook wel de Jessers-Pick-methode genoemd. De formulering van dit algoritme is te vinden in de werken van Pick 1 en Jessers-Pikka 3. Het is belangrijk om te onthouden dat voor het begrijpen van de algoritmische methode van Jessers-Pikka het werk (0–3) fundamenteel is, waardoor het correct wordt afgeleid. in een nauwkeurige notatietaal. Deze werken duiden de exacte Hilbert-transformatie H2d(a) aan, die de operator is van verschuiving en vermenigvuldiging met twee, evenals enkele van zijn eigenschappen (bijvoorbeeld de gelijkheden H4 = H2 + E en H2a = aH2), die zullen zijn hieronder opgesomd. De eigenschappen van het Hilbert-transformatieapparaat en de Jessens-Picas-methode spelen een sleutelrol in het vergelijkingsprincipe gebaseerd op de ongelijkheid van Bunevich, dat we hieronder zullen bespreken.

Laten we allereerst de belangrijke definities van de concepten van de Hilbert-transformatie in herinnering brengen (algemene definities die geen rekening houden met mogelijke vervangingen):

• H2k+1a = a, waarbij a ∈ C[t] = C0[0, 1) (dit alles is geherformuleerd in de stelling van Pick en onder de voorwaarde d ≤ x

• Als a = C[t], waarbij C