一致率

一致率は、2 つのグループまたはデータのサンプル間の一致の程度を決定するために使用される統計的尺度です。これにより、2 つのオブジェクトまたはイベントが同時に、または同じ場所でどのくらいの頻度で発生するかを推定できます。医学や生物学では、この係数はさまざまな病気と病気の関係を研究するために使用されます。

一致率 (または同時発生率) は、2 つのサンプルまたはデータ グループ間の一致の程度を測定するために使用される統計です。これは、あるサンプルのデータのペアのうち、別のサンプルにも存在するデータのペアの割合を表します。一致係数は、生物学、心理学、社会学、マーケティングなど、科学技術のさまざまな分野で使用できます。

まず、一致率の計算式を見てみましょう。それぞれサイズ n と m の 2 つのサンプルがあるとします。次に、一致係数は次のように決定できます。

C = (偶然の数) / (起こり得る偶然の合計)

ここで、「一致数」はサンプル間の一致の数であり、「可能性のある一致の総数」は可能性のある一致の合計数を示します。

各サンプルが 1 つの要素で構成されている場合、一致できるのは 1 つだけであり、一致率は 1 になります。両方のサンプルが多数の要素で構成されている場合、一致は数百万個あり、一致率は 0 に近くなります。

一致係数は科学技術においていくつかの用途があります。たとえば、2 つの異なる生物の DNA 構造の類似点または相違点を研究したり、2 つの言語モデル間の類似性の程度を判定したり、異なる動物種の遺伝データの類似性を特定したりするために使用できます。

また、経済理論ではマッチング率も重要です。さまざまな経済変数間の関係の程度を測定し、それらの間の相関の程度を決定します。相関レベルは、過去のデータに基づいて市場価格の動きの範囲を決定するのに役立つため、エコノミストや投資家にとって興味深いものとなる可能性があります。

ただし、サンプルサイズがほぼ等しい場合には、ヒット率の使用が可能であることに注意してください。つまり、サンプル A に 3 つの項目が含まれ、サンプル B に 7 つの項目が含まれる場合、一致率は 2 つのサンプル間の関係を評価するための正確なツールにはなりません。

結論: 1. 一致係数は、2 つのサンプル データ間の関係を分析するための重要な統計ツールです。