Statistische methode

Een statistische methode is een reeks onderling verbonden technieken voor het bestuderen van massaobjecten en -verschijnselen om kwantitatieve kenmerken te verkrijgen en algemene patronen te identificeren door willekeurige kenmerken van individuele afzonderlijke waarnemingen te elimineren.

De statistische methode wordt veel gebruikt bij het oplossen van wetenschappelijke en praktische problemen in de geneeskunde en de gezondheidszorg. Hiermee kunt u grote hoeveelheden medische gegevens analyseren, bijvoorbeeld de morbiditeitscijfers in de bevolking, de effectiviteit van de behandeling, de bijwerkingen van medicijnen, enz.

Statistische gegevensverwerking maakt het mogelijk om patronen en trends te identificeren, de invloed van verschillende factoren te beoordelen en de ontwikkeling van de situatie te voorspellen. Op basis van de verkregen statistische gegevens worden wetenschappelijk onderbouwde medische en organisatorische beslissingen ontwikkeld die gericht zijn op het verbeteren van de gezondheid van de bevolking.

De statistische methode is dus een essentieel hulpmiddel voor modern medisch onderzoek en praktische gezondheidszorg. Hiermee kunt u een kwantitatieve analyse van medische informatie uitvoeren en op basis hiervan weloverwogen beslissingen nemen.

Invoering

Een statistische methode is een reeks onderling verbonden technieken voor het bestuderen van massaobjecten of -verschijnselen met als doel grootschalige kenmerken te verzamelen en alomvattende patronen te vinden door willekeurige omstandigheden van individuele specifieke waarnemingen uit te sluiten. Statistische methoden zijn zeer wijdverspreid wanneer het nodig is om kwalitatieve kenmerken te verzamelen en algemene patronen van verschillende systemen te identificeren. De extreem populaire combinatie van statistische methoden met het gebruik van wiskundige methoden maakt het mogelijk om precisie toe te voegen bij het meten van verschillende trends in een onderzoekssysteem.

Over de hele wereld worden deze methoden op grote schaal gebruikt bij het beoordelen van de gezondheid. Met behulp van technieken die zijn ontworpen om de kenmerken van het ziekteverloop in grote steekproeven te meten, worden significante verbanden ontdekt tussen de mentale kenmerken van een zieke persoon en verschillende aspecten van zijn gezondheid (omgeving, zijn regime, gezinslast). En generalisaties met betrekking tot de eigenschappen van veel van deze verbindingen maken het mogelijk beslissingen te identificeren die belangrijk zijn voor zowel de geneeskunde als de politiek. De indicator voor gezondheidsstatistieken is de levensverwachting. Deze indicator geeft een algemeen idee van welk percentage van de bevolking in elke levenssector leeft (kind, volwassen persoon, oudere persoon). Dit betekent dat we volledige informatie nodig hebben over alle kenmerken van elke groep waaruit de bevolking bestaat (economische omstandigheden, opleidingsgraad en wereldbeeld, thuis en werk, toegang tot medische zorg).

In deze cursus leren we onderwerpen als het concept van informatie, systemen om deze op te halen, verschillende meeteenheden van systemen en methoden. Ook leren we onderscheid te maken tussen verschillende maatschappelijk relevante informatie etc.

De praktische betekenis van dit werk ligt in het feit dat het tijdens de studie verkregen materiaal iemand in staat stelt zich op een professionele manier te ontwikkelen, de algemene horizon en het arsenaal aan toegepaste praktijken te verbreden.

Conclusie.

Theoretische analyse stelt ons in staat te zeggen dat statistische analyse rechtstreeks wordt toegepast in het economische en financiële profiel, wanneer het algoritme van een onderneming, bedrijf of sector van de economie wordt gebouwd, ontwikkeld of gewijzigd. Statistische analyse speelt een belangrijke rol in de economie; statistieken kunnen alle informatie over de huidige stand van zaken in een organisatie gebruiken en de waarschijnlijkheid van een snel resultaat berekenen. Voorbeeld: een onderzoek naar de prijs van goederen; als de gemiddelde marktprijs uiteenloopt, is het mogelijk om de mogelijke resultaten te voorspellen van acties die in de toekomst zullen plaatsvinden en welke gevolgen deze zullen hebben. Statistisch analytisch vermogen is nuttig op het gebied van de wetgeving, want totdat het juridische veld regelgeving in het systeem introduceert, zullen gegevens over de wettigheid de uitkomst al voorspellen. Bovendien kunnen statistieken elk juridisch aspect bewijzen: de afdwingbaarheid en waarschijnlijkheid van onbedoelde gebeurtenissen als gevolg van een bepaalde factor beoordelen, de essentie van elke wetshandhavingshandeling bepalen. In politieke zin zullen statistische analyses het werk van de leider beoordelen, het niveau van het vertrouwen van het publiek in de autoriteiten, waar te zoeken naar de schuldigen van de toename van de criminaliteit of de efficiëntie van openbare diensten.