Στατιστική Μέθοδος

Μια στατιστική μέθοδος είναι ένα σύνολο αλληλένδετων τεχνικών για τη μελέτη μαζικών αντικειμένων και φαινομένων με σκοπό την απόκτηση ποσοτικών χαρακτηριστικών και τον εντοπισμό γενικών προτύπων εξαλείφοντας τα τυχαία χαρακτηριστικά μεμονωμένων μεμονωμένων παρατηρήσεων.

Η στατιστική μέθοδος χρησιμοποιείται ευρέως για την επίλυση επιστημονικών και πρακτικών προβλημάτων στην ιατρική και την υγειονομική περίθαλψη. Σας επιτρέπει να αναλύσετε μεγάλους όγκους ιατρικών δεδομένων - για παράδειγμα, ποσοστά νοσηρότητας στον πληθυσμό, την αποτελεσματικότητα της θεραπείας, παρενέργειες φαρμάκων κ.λπ.

Η επεξεργασία στατιστικών δεδομένων καθιστά δυνατό τον εντοπισμό προτύπων και τάσεων, την αξιολόγηση της επιρροής διαφόρων παραγόντων και την πρόβλεψη της εξέλιξης της κατάστασης. Με βάση τα ληφθέντα στατιστικά δεδομένα, αναπτύσσονται επιστημονικά βασισμένες ιατρικές και οργανωτικές αποφάσεις που στοχεύουν στη βελτίωση της υγείας του πληθυσμού.

Έτσι, η στατιστική μέθοδος αποτελεί ουσιαστικό εργαλείο για τη σύγχρονη ιατρική έρευνα και την πρακτική υγειονομική περίθαλψη. Σας επιτρέπει να διεξάγετε μια ποσοτική ανάλυση των ιατρικών πληροφοριών και να λαμβάνετε τεκμηριωμένες αποφάσεις σε αυτή τη βάση.

Εισαγωγή

Μια στατιστική μέθοδος είναι ένα σύνολο αλληλένδετων τεχνικών για τη μελέτη μαζικών αντικειμένων ή φαινομένων με στόχο τη συσσώρευση χαρακτηριστικών μεγάλης κλίμακας και την εύρεση περιεκτικών μοτίβων αποκλείοντας τυχαίες περιστάσεις μεμονωμένων ειδικών παρατηρήσεων. Οι στατιστικές μέθοδοι είναι εξαιρετικά διαδεδομένες όταν είναι απαραίτητο να συσσωρευτούν ποιοτικά χαρακτηριστικά και να εντοπιστούν γενικά πρότυπα διαφόρων συστημάτων. Ο εξαιρετικά δημοφιλής συνδυασμός στατιστικής μεθόδου με τη χρήση μαθηματικών μεθόδων επιτρέπει σε κάποιον να προσθέσει ακρίβεια κατά τη μέτρηση διαφόρων τάσεων σε ένα ερευνητικό σύστημα.

Σε όλο τον κόσμο, αυτές οι μέθοδοι χρησιμοποιούνται ευρέως για την αξιολόγηση της υγείας. Χρησιμοποιώντας τεχνικές σχεδιασμένες για τη μέτρηση των χαρακτηριστικών της πορείας των ασθενειών σε μεγάλα δείγματα, ανακαλύπτονται σημαντικές συνδέσεις μεταξύ των ψυχικών χαρακτηριστικών ενός άρρωστου ατόμου και διαφόρων πτυχών της υγείας του (περιβάλλον, καθεστώς, οικογενειακή επιβάρυνση). Και οι γενικεύσεις σχετικά με τις ιδιότητες πολλών από αυτές τις συνδέσεις καθιστούν δυνατό τον εντοπισμό αποφάσεων που είναι σημαντικές τόσο για την ιατρική όσο και για την πολιτική. Ο δείκτης στατιστικών στοιχείων υγείας είναι το προσδόκιμο ζωής. Αυτός ο δείκτης δίνει μια γενική ιδέα για το ποσοστό του πληθυσμού που ζει σε κάθε τομέα της ζωής (παιδί, ώριμο άτομο, ηλικιωμένο άτομο). Αυτό σημαίνει ότι χρειαζόμαστε πλήρεις πληροφορίες για όλα τα χαρακτηριστικά κάθε ομάδας που αποτελεί τον πληθυσμό (οικονομικές συνθήκες, βαθμός εκπαίδευσης και κοσμοθεωρία, σπίτι και εργασία, πρόσβαση στην ιατρική περίθαλψη).

Σε αυτό το μάθημα θα μάθουμε θέματα όπως η έννοια της πληροφορίας, τα συστήματα ανάκτησής τους, διάφορες μονάδες μέτρησης συστημάτων και μέθοδοι. Θα μάθουμε επίσης πώς να διακρίνουμε διάφορες κοινωνικά σχετικές πληροφορίες κ.λπ.

Η πρακτική σημασία αυτής της εργασίας έγκειται στο γεγονός ότι το υλικό που αποκτήθηκε κατά τη διάρκεια της μελέτης θα επιτρέψει σε κάποιον να αναπτυχθεί με επαγγελματικό τρόπο, να διευρύνει τους γενικούς ορίζοντες και το οπλοστάσιο των εφαρμοσμένων πρακτικών.

Συμπέρασμα.

Η θεωρητική ανάλυση μας επιτρέπει να πούμε ότι η στατιστική ανάλυση εφαρμόζεται άμεσα στο οικονομικό και χρηματοοικονομικό προφίλ, όταν ο αλγόριθμος οποιασδήποτε επιχείρησης, επιχείρησης ή τομέα της οικονομίας χτίζεται, αναπτύσσεται ή αλλάζει. Η στατιστική ανάλυση έχει σημαντικό ρόλο στα οικονομικά· οι στατιστικές μπορούν να χρησιμοποιήσουν οποιαδήποτε πληροφορία σχετικά με την τρέχουσα κατάσταση των πραγμάτων σε έναν οργανισμό και να υπολογίσουν την πιθανότητα ενός γρήγορου αποτελέσματος. Παράδειγμα: μια μελέτη της τιμής των αγαθών· εάν η μέση τιμή της αγοράς αποκλίνει, είναι δυνατό να προβλεφθούν τα πιθανά αποτελέσματα των ενεργειών που θα συμβούν στο μέλλον και ποιες συνέπειες θα έχουν. Η ικανότητα στατιστικής ανάλυσης είναι χρήσιμη στον τομέα της νομοθεσίας, διότι έως ότου το νομικό πεδίο εισάγει κανονισμούς στο σύστημα, τα δεδομένα για τη νομιμότητα θα προβλέπουν ήδη το αποτέλεσμα. Επιπλέον, οι στατιστικές μπορούν να αποδείξουν οποιαδήποτε νομική πτυχή - να αξιολογήσουν την εκτελεστότητα και την πιθανότητα ακούσιων συμβάντων λόγω ενός συγκεκριμένου παράγοντα, να καθορίσουν την ουσία οποιασδήποτε πράξης επιβολής του νόμου. Με πολιτική έννοια, η στατιστική ανάλυση θα αξιολογήσει το έργο του ηγέτη, το επίπεδο εμπιστοσύνης του κοινού στις αρχές, πού να αναζητήσει τους ενόχους για την αύξηση της εγκληματικότητας ή την αποτελεσματικότητα των δημόσιων υπηρεσιών.