Wskaźnik zachorowalności (Incepce Rate) to wskaźnik charakteryzujący liczbę nowych przypadków choroby, które pojawiły się w określonej populacji w określonym przedziale czasu. Współczynnik ten pozwala ocenić ryzyko rozwoju choroby wśród populacji.
Zachorowalność oblicza się jako stosunek liczby nowych przypadków tej choroby do średniej wielkości populacji w rozpatrywanym okresie. Wskaźnik ten najczęściej wyraża się jako liczbę przypadków na 1000 osób w ciągu roku.
Wskaźnik zapadalności umożliwia porównanie ryzyka wystąpienia choroby w różnych populacjach i ocenę trendów jego zmian w czasie. Jest szeroko stosowany w epidemiologii i statystyce medycznej.
W odróżnieniu od współczynnika zapadalności, współczynnik rozpowszechnienia pokazuje całkowitą liczbę przypadków choroby (zarówno nowej, jak i istniejącej) w populacji w określonym momencie.
Współczynnik zapadalności, znany również jako współczynnik zapadalności, jest ważnym wskaźnikiem stosowanym do pomiaru częstości występowania chorób w określonej populacji w danym okresie. Wskaźnik ten dostarcza informacji o liczbie nowych przypadków choroby i pozwala na analizę dynamiki rozprzestrzeniania się choroby.
Zapadalność można wyrazić zarówno jako liczbę osób, które zachorowały, jak i liczbę przypadków rozwoju choroby na 1000 osób w populacji. Zwykle oblicza się go w ujęciu tygodniowym, miesięcznym lub rocznym. Wskaźnik ten pozwala porównać częstość występowania różnych chorób, a także ocenić skuteczność działań podjętych w celu zapobiegania rozprzestrzenianiu się chorób.
Do obliczenia współczynnika zapadalności konieczna jest znajomość całkowitej liczby nowych przypadków choroby w danej populacji w danym okresie. Liczbę tę następnie dzieli się przez całkowitą populację i mnoży przez 1000, aby otrzymać wartość na 1000 osób. Wzór na obliczenie współczynnika zapadalności jest następujący:
Wskaźnik zachorowalności = (Liczba nowych przypadków / Całkowita populacja) * 1000
Aby lepiej zrozumieć, jak działa wskaźnik zapadalności, spójrzmy na przykład. Załóżmy, że na pewnym obszarze w ciągu ostatniego miesiąca odnotowano 200 nowych przypadków grypy. Całkowita populacja tego obszaru wynosi 100 000 osób. Wtedy współczynnik zapadalności będzie równy:
(200 / 100 000) * 1000 = 2 przypadki na 1000 osób
Zatem w tym przykładzie zapadalność na grypę wynosi 2 przypadki na 1000 osób.
Wskaźnik zapadalności jest ważnym narzędziem oceny częstości występowania chorób i pozwala organizacjom zajmującym się ochroną zdrowia oraz instytucjom publicznym określić skalę problemu i podjąć odpowiednie działania w celu zapobiegania chorobom i ich zwalczania. Umożliwia także porównywanie wskaźników zachorowalności na różne choroby i identyfikowanie trendów w ich rozprzestrzenianiu się.
Należy pamiętać, że współczynnik zapadalności nie jest kompleksową miarą częstości występowania choroby. Aby w pełni ocenić sytuację, należy wziąć pod uwagę także inne czynniki, takie jak współczynniki umieralności, grupy wiekowe populacji, czynniki ryzyka oraz dostęp do opieki medycznej. Ponadto współczynnik zapadalności może być obarczony błędem ze względu na niewystarczające dane lub niepełną reprezentację wszystkich przypadków tej choroby.
Podsumowując, współczynnik zapadalności jest ważnym narzędziem pomiaru częstości występowania chorób w danej populacji w danym okresie. Pozwala ocenić dynamikę zachorowalności, porównać różne choroby i podjąć działania mające na celu zapobieganie chorobom i ich kontrolę. Jednak interpretując ten wskaźnik, należy wziąć pod uwagę inne czynniki i zwracać uwagę na możliwe zniekształcenia danych.
Częstość występowania to definicja zachorowalności opisująca pojawienie się nowych pacjentów w populacji. Wskaźnik względny stosowany w praktyce epidemiologii zakaźnej, społecznej i publicznej. Wartość statystyczna służąca do analizy przebiegu choroby zakaźnej, charakteryzująca nawrót i rozwój zachorowalności.
Często określany terminem „wskaźnik infekcji”.
Oblicza się go, dzieląc (obliczając średnią arytmetyczną) liczbę nowych chorób w danym okresie lub mnożąc całkowitą liczbę chorób stwierdzonych w danym okresie poprzednim przez różnicę między obecnym i poprzednim wskaźnikiem zapadalności. Służy jako wskaźnik ilościowej oceny procesu epidemicznego. Wiarygodność obliczeń jest jednak bardzo wątpliwa, szczególnie w przypadku chorób o charakterze statystycznym (na przykład nowotworów złośliwych).