Addis ureakoefficient

Addis urea ratio är en av de viktigaste parametrarna som används inom medicin för att bedöma njurfunktionen och förutsäga utvecklingen av njursvikt. Denna parameter föreslogs av den amerikanske läkaren Addis 1935.

Addis urea ratio (AUC) är förhållandet mellan koncentrationen av urea i blodet och kreatinin. Urea är en proteinnedbrytningsprodukt som utsöndras via njurarna. Kreatinin är ett ämne som bildas i musklerna och som även utsöndras av njurarna i små mängder.

BUN hjälper till att bedöma njurfunktionen, eftersom höga ureanivåer indikerar njursvikt och kan vara ett tecken på njursvikt eller andra sjukdomar. För att få ett korrekt resultat måste dock andra faktorer som ålder, kön, vikt etc. beaktas.

ABA används för närvarande i kliniska prövningar för att utvärdera effektiviteten av behandlingen av njursjukdomar. Denna parameter kan också användas för att diagnostisera njursjukdom hos patienter med förhöjda ureanivåer.

Det bör dock noteras att BUN inte är den enda parametern som används för att bedöma njurfunktionen. Det finns andra diagnostiska metoder, som njurultraljud, datortomografi och andra, som kan ge en mer korrekt bild av njurarnas tillstånd.

Addis urea ratio (AMC) är ett mått som används inom medicin för att utvärdera njurfunktionen hos patienter med njursjukdom. Den utvecklades av den amerikanske läkaren Addis 1920 och uppkallades efter honom.

Addis urea ratio mäts genom att bestämma koncentrationen av urea i patientens blod och jämföra den med normen. Det normala AMC-värdet är mellan 30 och 60 mg/dL. Om värdet är högre än normalt kan det tyda på nedsatt njurfunktion och behov av ytterligare undersökning.

AMC-indikatorn används för att diagnostisera och övervaka njursjukdomar som kronisk pyelonefrit, njursvikt, nefrotiskt syndrom och andra. Det kan också användas för att utvärdera effektiviteten av behandlingar för njursjukdom.

Det bör dock noteras att AMC-mätresultaten inte är avgörande och kräver ytterligare analys och tolkning. Vid tolkning av resultaten bör därför patientens kliniska bild, ålder, kön, vikt och andra faktorer beaktas.