Addis Üre Katsayısı

Addis üre oranı, tıpta böbrek fonksiyonunu değerlendirmek ve böbrek yetmezliği gelişimini tahmin etmek için kullanılan en önemli parametrelerden biridir. Bu parametre 1935'te Amerikalı doktor Addis tarafından önerildi.

Addis üre oranı (AUC), kandaki üre konsantrasyonunun kreatinine oranıdır. Üre, böbrekler tarafından atılan bir protein yıkım ürünüdür. Kreatinin, kaslarda oluşan ve böbrekler tarafından da küçük miktarlarda atılan bir maddedir.

BUN, yüksek üre seviyeleri böbrek fonksiyon bozukluğunu gösterdiğinden ve böbrek yetmezliğinin veya diğer hastalıkların işareti olabileceğinden, böbrek fonksiyonunun değerlendirilmesine yardımcı olur. Ancak doğru bir sonuç alabilmek için yaş, cinsiyet, kilo vb. diğer faktörlerin de dikkate alınması gerekir.

ABA şu anda böbrek hastalıklarının tedavisinin etkinliğini değerlendirmek için klinik çalışmalarda kullanılmaktadır. Bu parametre aynı zamanda üre düzeyi yüksek olan hastalarda böbrek hastalığını teşhis etmek için de kullanılabilir.

Ancak böbrek fonksiyonunu değerlendirmek için kullanılan tek parametrenin BUN olmadığı unutulmamalıdır. Böbreklerin durumunun daha doğru bir resmini verebilen böbrek ultrasonu, bilgisayarlı tomografi ve diğerleri gibi başka teşhis yöntemleri de vardır.

Addis üre oranı (AMC), böbrek hastalığı olan hastalarda böbrek fonksiyonunu değerlendirmek için tıpta kullanılan bir ölçüdür. 1920 yılında Amerikalı doktor Addis tarafından geliştirilmiş ve onun adını almıştır.

Addis üre oranı, hastanın kanındaki üre konsantrasyonunun belirlenmesi ve normla karşılaştırılması yoluyla ölçülür. Normal AMC değeri 30 ila 60 mg/dL arasındadır. Değerin normalden yüksek olması böbrek fonksiyonunun bozulduğunu ve ek inceleme ihtiyacını gösterebilir.

AMC göstergesi, kronik piyelonefrit, böbrek yetmezliği, nefrotik sendrom ve diğerleri gibi böbrek hastalıklarını teşhis etmek ve izlemek için kullanılır. Böbrek hastalığı tedavilerinin etkinliğini değerlendirmek için de kullanılabilir.

Ancak AMC ölçüm sonuçlarının kesin olmadığı ve ek analiz ve yorumlama gerektirdiği unutulmamalıdır. Bu nedenle sonuçlar yorumlanırken hastanın klinik tablosu, yaşı, cinsiyeti, kilosu ve diğer faktörler dikkate alınmalıdır.