Hệ số urê Addis

Tỷ lệ urê Addis là một trong những thông số quan trọng nhất được sử dụng trong y học để đánh giá chức năng thận và dự đoán sự phát triển của suy thận. Thông số này được bác sĩ người Mỹ Addis đề xuất vào năm 1935.

Tỷ lệ Addis urê (AUC) là tỷ lệ giữa nồng độ urê trong máu và creatinine. Urê là một sản phẩm phân hủy protein được đào thải qua thận. Creatinine là một chất được hình thành trong cơ bắp và cũng được đào thải qua thận với số lượng nhỏ.

BUN giúp đánh giá chức năng thận, vì nồng độ urê cao cho thấy rối loạn chức năng thận và có thể là dấu hiệu của suy thận hoặc các bệnh khác. Tuy nhiên, để có được kết quả chính xác, cần phải tính đến các yếu tố khác như tuổi tác, giới tính, cân nặng,….

ABA hiện đang được sử dụng trong các thử nghiệm lâm sàng để đánh giá hiệu quả điều trị bệnh thận. Thông số này cũng có thể được sử dụng để chẩn đoán bệnh thận ở những bệnh nhân có nồng độ urê tăng cao.

Tuy nhiên, cần lưu ý rằng BUN không phải là thông số duy nhất được sử dụng để đánh giá chức năng thận. Có các phương pháp chẩn đoán khác, chẳng hạn như siêu âm thận, chụp cắt lớp vi tính và các phương pháp khác, có thể đưa ra hình ảnh chính xác hơn về tình trạng của thận.

Tỷ lệ Addis urê (AMC) là thước đo được sử dụng trong y học để đánh giá chức năng thận ở bệnh nhân mắc bệnh thận. Nó được phát triển bởi bác sĩ người Mỹ Addis vào năm 1920 và được đặt theo tên ông.

Tỷ lệ urê Addis được đo bằng cách xác định nồng độ urê trong máu của bệnh nhân và so sánh với định mức. Giá trị AMC bình thường là từ 30 đến 60 mg/dL. Nếu giá trị cao hơn bình thường, điều này có thể cho thấy chức năng thận bị suy giảm và cần phải kiểm tra thêm.

Chỉ số AMC được sử dụng để chẩn đoán và theo dõi các bệnh về thận như viêm bể thận mãn tính, suy thận, hội chứng thận hư và các bệnh khác. Nó cũng có thể được sử dụng để đánh giá hiệu quả của phương pháp điều trị bệnh thận.

Tuy nhiên, cần lưu ý rằng kết quả đo AMC không mang tính kết luận và cần phải phân tích và diễn giải bổ sung. Do đó, khi diễn giải kết quả, cần tính đến bệnh cảnh lâm sàng, tuổi, giới tính, cân nặng và các yếu tố khác của bệnh nhân.