Мультистат

Мультостат - це термін, який використовується в галузі статистики та машинного навчання. Він описує метод аналізу даних, який дозволяє визначити, які ознаки чи змінні найбільш значущі для передбачення цільової змінної.

Мультостат був розроблений у 1970-х роках та використовувався для аналізу даних у медицині та біології. Однак, в даний час він широко застосовується в різних сферах, таких як економіка, фінанси, маркетинг і т.д.

Метод мультостата заснований на ідеї, що кожна змінна набору даних може бути пов'язана з цільовою змінною різними способами. Щоб визначити, яка змінна найбільш значуща для передбачення, необхідно оцінити, наскільки сильно вона пов'язана з цільовою змінною і наскільки сильно вона пов'язана з іншими змінними в наборі даних.

Для цього використовується статистичний критерій, що називається мультиколлінеарністю. Він дозволяє визначити, наскільки сильно дві або більше змінних пов'язані один з одним. Якщо дві змінні мають високу мультиколлінеарність, це може призвести до помилок в аналізі даних і неправильних висновків.

Щоб уникнути цього, мультистат використовує методи відбору змінних, які дозволяють вибрати тільки ті змінні, які мають високу значущість для передбачення цільової змінної та низьку мультиколлінеарність з іншими змінними.

Таким чином, мультостат є важливим інструментом для аналізу даних та дозволяє отримати більш точні та обґрунтовані висновки.

Множинні апарати обліку трафіку чи «мультостат» («МфС», також «stat server» в англомовних системах).

Потужний механізм масового блокування IP-адрес або масового обліку трафіку, який використовується деякими комерційними інтернет-провайдерами для боротьби з так званими «кліками» (або «clicking» від англ. click — «клікнути») — недобросовісними діями з боку клієнтів. Надає функцію керування лічильником відвіданих сторінок кожного з членів групи користувачів, які перейшли на сайт за встановлений період. Механізми та налаштування цього обмежувача налаштовуються адміністратором кожного сайту на власний розсуд.

Концепція muldas (Mass download blocking agents) ґрунтується на використанні статичної IP-адресації, проте враховуючи, що в Росії для більшості людей це не найпоширеніший вид адресації, також активно використовуються посилання від динамічного IP. Механізм muldas зводить підрахунок кількості відвідувань сайту до підрахунку кількості унікальних адрес, яким дозволено заходити на сайт. Послідовний підрахунок із заданим періодом, порівняння періоду часу останнього відвідування, збільшення порога безпеки пропорційно появі нових мереж, підключення до іншої мережі і т. п. робить розрахунок багатогадиса дуже гнучким інструментом для системи визначення та обмеження діапазону