マルチスタット

マルチスタットは、統計と機械学習の分野で使用される用語です。これは、ターゲット変数を予測する際にどの特徴または変数が最も重要であるかを判断できるデータ分析方法について説明します。

Multistat は 1970 年代に開発され、医学や生物学のデータ分析に使用されました。しかし、現在では経済、金融、マーケティングなどさまざまな分野で広く使われています。

multistat メソッドは、データセット内の各変数をさまざまな方法でターゲット変数に関連付けることができるという考えに基づいています。どの変数が最も予測的であるかを判断するには、その変数がターゲット変数とどの程度強く関連しているか、またデータ セット内の他のすべての変数とどの程度強く関連しているかを評価する必要があります。

これには、多重共線性と呼ばれる統計検定が使用されます。これにより、2 つ以上の変数が互いにどの程度強く関連しているかを判断できます。 2 つの変数の多重共線性が高い場合、データ分析のエラーや誤った結論につながる可能性があります。

これを回避するために、multistat は、ターゲット変数の予測値が高く、他の変数との多重共線性が低い変数のみを選択する変数選択手法を使用します。

したがって、マルチ統計はデータ分析のための重要なツールであり、より正確で有効な結論を得ることができます。

複数のトラフィック計測デバイスまたは「multostat」（「MFS」、英語システムでは「stat サーバー」）。

IP アドレスを大量にブロックしたり、トラフィックを大量に記録したりするための強力なメカニズム。一部の商用インターネット プロバイダーが、クライアント側の不当な行為であるいわゆる「クリック」 (英語のクリックから「クリック」) に対抗するために使用します。 。指定した期間内にサイトを訪問したユーザーグループのメンバーごとの訪問ページ数を管理する機能を提供します。このリミッターの仕組みや設定は、各サイトの管理者が独自の判断で設定します。

Muldas (大量ダウンロード ブロッキング エージェント) の概念は静的 IP アドレス指定の使用に基づいていますが、ロシアではこれがほとんどの人にとって最も一般的なタイプのアドレス指定ではないため、動的 IP からのリンクも積極的に使用されています。 muldas メカニズムは、サイトへの訪問数のカウントを、サイトへのアクセスを許可される一意のアドレスの数のカウントに減らします。特定の期間での一貫したカウント、最後の訪問期間の比較、ますます多くの新しいネットワークの出現に比例してセキュリティしきい値を増加させる、別のネットワークへの接続などにより、multigadis 計算ツールは非常に柔軟なツールになります。 cli の範囲を決定および制限するシステム